对于使用MySQL来说，有一个让人苦恼的事情就是处理字符集的问题，众多的字符概念和设置，常常让用户感到束手无策而不知如何使用。对事务所来说客户的需求就是我们命令，了解到大家的这种困惑后。经过一番探索，X侦探所的探员T将给大家捋顺字符集的来龙去脉以及MySQL中的字符集秘密，下面就将开启我们的字符探索之旅。
RocksDB是一个非常流行的高性能持久化KV存储，最初是Facebook的数据库工程师团队基于Google LevelDB开发。经过大量的适配工作，Facebook的数据库工程师将RocksDB改造为MySQL的一个存储引擎MyRocks。
本文的目的是对 InnoDB 的锁模块做个简单的介绍，使读者对这块有初步的认识。 此外，我们在对MySQL 5.7做性能分析的时候发现lock_sys mutex成为热点瓶颈，官方在MySQL 8.0上对lock_sys锁也做了很多优化，本文针对一些重大的性能优化做一些介绍。
关系型数据库是一个通用系统软件，SQL作为一种结构化查询语言，用户不需要关注怎么做，只需要描述做什么，然后交由SQL引擎来处理。因为关系代数提供的等价性，同一个查询可以用不同的SQL语句描述。为防止用户所写的"不好的"SQL执行慢，这就需要查询优化器快速而准确地选择出一个效率较高的执行计划。
腾讯 MongoDB目前广泛应用于游戏、电商、ugc、物联网等场景，很多客户在使用过程中库表数量会大量增长，甚至达到百万级别，导致性能急剧下降，严重影响客户业务。腾讯数据库研发中心CMongo团队在进行深入性能分析之后，改造底层引擎为共享表空间架构，新架构在百万级库表的场景下，相比原生版本读写性能提升 1-2 个数量级，内存消耗显著降低，启动时间从原先小时级缩短到一分钟内。
MySQL-8.0中新增了resource group资源组的功能。MySQL资源组的想法来源很简单：每个资源组是一个资源独立的单位，每个资源组能够容纳一个或者多个MySQL线程。拥有设置资源组权限的DBA们能够创建、配置资源组以及指定、切换MySQL线程从属的资源组，从而更加精准地管控MySQL。
以Clickhouse为基础，借鉴Snowflake等系统的设计思路，打造一款高性能的云原生OLAP系统，为用户提供多场景下的一站式的数据分析平台。
MySQL WriteSet并行复制分析
本文围绕 MongoDB 原生 maxTimeMS 特性和腾讯云MongoDB的优化，并结合 4.0 版本代码，详细阐述如何巧用 maxTimeMS 服务端超时，来避免服务端请求积压导致雪崩的情形。
社区版的MySQL的连接处理方法默认是为每个连接创建一个工作线程的one-thread-per-connection（Per_thread）模式。这种模式下，由于系统的资源是有限的，随着连接数的增加，资源的竞争也增加，连接的响应时间也随之增加
