在分析 Sora 之前，研究者首先盘点了视觉内容生成技术的沿袭。 在深度学习革命之前，传统的图像生成技术依赖于基于手工创建特征的纹理合成和纹理映射等方法。这些方法在生成复杂而生动的图像方面能力有限。
ByConity 是字节跳动开源的云原生数据仓库，在满足数仓用户对资源弹性扩缩容，读写分离，资源隔离，数据强一致性等多种需求的同时，提供优异的查询，写入性能。
当谈到移动应用程序的体验时，页面启动速度是其中至关重要的一点，更快的页面展示速度确保应用程序可以迅速加载并响应用户的操作, 从而提高用户使用 App 时的满意度。在页面启动的整个流程中，随着 UI 复杂度的上升，布局的 Inflate 耗时占据了相当一部分关键的比例，本文分享得物自身在页面布局构建耗时优化方案上的探索历程。
代码评审于技术团队的工程师文化建设非常有意义，它是形成团队统一代码风格最有效的方式，作者把自己团队在一年的CR中常见的那些小问题做了一些梳理，希望能对大家起到一点小帮助。
为了给用户提供更清晰的画质体验，B站自研的超分辨率算法已经在站内广泛应用，支持了如《赛马娘》、《流浪地球2》、《权力的游戏》、英雄联盟S赛赛事直播等知名番剧、电影电视剧以及重要游戏赛事直播的 4K 视频流生产。
苹果电动汽车项目，通常被称为“泰坦计划”（Project Titan），于2014年启动，投入数十亿美金，"泰坦"（Titan）来源于希腊神话，与创造力和巨大神力相联系。这个被苹果内部给予厚望的“神之项目”，即将被叫停，而团队将部分转岗至生成式人工智能项目。 “神力”被转移至生成式AI，这已经成为苹果日益重要的战略重心。转岗的团队即向John Giannandrea汇报，他在2018年加入苹果公司，担任机器学习和人工智能战略高级副总裁。他在苹果的职责包括领导公司的AI团队，推动Siri和其他AI项目的改进和发展。 而在2023年的9月8日，外媒The Information首次曝光了苹果公司AI大模型开发团队的核心成员，其中就包括John Giannandrea，还有参与创造Java的Arthur Van Hoff、神经网络领域专家Ruoming Pang，强强联手助力苹果AI大模型发展。 以上这些人员的调整及变动，外界都是通过媒体的爆料而得知。苹果这家引人注目的公司，在众多美国科技大厂争相高调宣布AI战略的时候，显得过分沉默，没有在任何官方发布会、甚至官方途径透露过他们的AI
不知不知觉，已经从事测试开发这个行当10来年了，从上大学到参加工作，从南方到北方再回南方，辗转了大半个中国，如今算算进公司已经开启了第五个年头，今年就要五年陈了。 兜兜转转这十多年间，虽然一直都在质量领域，但其实也经历过不少的角色转换，这几年学习了很多，也收获了很多，希望借此机会跟大家分享自己这些年在质量域和职场上自己的一点思考和总结，写在现在，也写给未来的自己，记录今天的所思所想。
