自互联网诞生，关于新闻受众的争议就不绝于耳。原因很简单，当人们能够随时随地在互联网上发布信息，甚至在很多新闻现场，人们比传统的新闻媒体机构能更快地传播信息，似乎成为了“新闻制造者”。那么，“受众”这个概念还成立吗？毕竟这一概念更多指向被动地接受信息。 而高歌猛进的AIGC则让人们再次审视新闻受众的概念。如果说互联网赋予了人们“传播”信息的能力，AIGC则让“创造”信息成为了可能，受众的能动性愈发不可忽视。 伴随受众这一概念备受质疑的，还有新闻本身。在互联网信息的汪洋大海中，新闻的边界也越来越模糊。19世纪下半叶开始，电报、相机、电话、广播、电视，20世纪90年代以来，互联网、人工智能，这些技术催生新闻不断发生变革。未来，传统媒体机构如何生存？与受众的关系又将发生何种变化？
2023 年，我们把数字人带进福气乐园，打造了支付宝首个亿级用户参与的 3D 多人实时在线互动空间；2024 年，随着支付宝五福从“集五福”升级为“五福节”，福气乐园也整体升级为“福气之城”。 福气之城作为五福会场的主链路之一，除了承担「耗卡」这条主线任务，也是各业务场流量转化的中心阵地。今年为卷入更多的用户，福气之城尝试启用平面分层空间，通过三大街区（年俗、好礼、快乐）串联耗卡场景，提供更多商业化的能力。用户在城内不仅可以体验前沿 AI 科技，还能感受到开放互动带来的无限乐趣。“烟花摊”作为全新玩法，提供了氛围最强、年味最浓的互动能力。
随着互联网、物联网和移动终端等技术的迅猛发展，登录认证面临着新的挑战和需求。虽然登录认证在信息系统中是传统且古老的组成部分，但未来的发展前景依然广阔。不论是用户登录、PC端、移动端还是智能设备的访问，身份认证在保障业务操作安全、资金安全、系统间通信和与外部系统集成等多个方面起到至关重要的作用。随着认证方式的不断演进，从最初的cookie和session，发展到如今的多端登录、多因子认证以及API令牌等多种认证手段。同时，用户终端设备的不断升级也推动着认证方式和手段的不断创新。 本文探讨登录认证技术的演进历程，并介绍在终端设备上实现便捷登录的设计与实现方法，以供各位同学参考。我们希望通过这篇分享，能够帮助读者深入了解和应用新型的登录认证技术。
这种根深蒂固的误解，就像，你说你是学计算机的，别人以为你是修电脑的。如果你是这么想的，那这篇文章应该会重新认识项目管理，以及PMO这个角色。 我们之所以写这篇文章，一是觉得国外传到中国来的PMO守则、指导方针等，存在水土不服的问题，我们现在遇到的问题甚至可能都比国外还要复杂。二是，我们在得物飞速发展的过程中结合理论与实战积累了一些经验，希望可以跟相关从业者探讨和交流。 文章从得物技术团队的发展不同阶段遇到的挑战出发，PMO在不同阶段的工作方向重心，实践沉淀，能力建设演进等。
本文将从前后端的视角整体看下我们在云上稳定性治理的一些路径和经验。首先从平台的系统架构模型出发，站在全局视角看下整个平台的风险。
随着直播业务和用户规模日益壮大，如何丰富直播间内容、增强直播间内用户互动效果，提升营收数据变得更加关键。为此，直播互动玩法应运而生。通过弹幕、礼物、点赞、大航海等方式，用户可以参与主播的直播内容。B站还通过开放平台，为第三方厂商和开发者提供了强大的技术支持，让直播互动玩法更加便捷、稳定和高效，为用户和主播创造了更多的乐趣和价值。
2017年谷歌发表的论文《Attention Is All You Need》成为当下人工智能的一篇圣经，此后席卷全球的人工智能热潮都可以直接追溯到Transformer 的发明。 Transformer 由于其处理局部和长程依赖关系的能力以及可并行化训练的特点，一经问世，逐步取代了过去的 RNN（循环神经网络）与 CNN（卷积神经网络），成为 NLP（自然语言处理）前沿研究的标准范式。 今天主流的 AI 模型和产品——OpenAI 的ChatGPT、谷歌的 Bard、Anthropic 的 Claude，Midjourney、Sora到国内智谱 AI 的 ChatGLM 大模型、百川智能的 Baichuan 大模型、Kimi chat 等等——都是基于Transformer 架构。 Transformer 已然代表了当今人工智能技术无可争议的黄金标准，其主导地位至今无人能撼动。 在Transformer 大行其道的同时，出现了一些反对的声音，如：“Transformer 的效率并不高”；“Transformer 的天花板很容易窥见”；“Transformer 是很好
