随着 AI 技术的迅猛发展，企业正面临前所未有的智能化升级机遇。经过近两年的技术验证，当前模型能力不再是壁垒，以 Agentic AI 为代表的新一代 AI 应用兴起，场景穿透力成为新的竞争维度。 无论是行业巨头还是初创企业，如今都在深耕三件事：能否吃透垂直领域的具体场景、技术逻辑是否足够可靠、能否顺畅适配终端需求。说到底，是要在某一个真实场景里，找到 “效率 - 性能 - 安全” 这三者的平衡点。 那么，企业如何在这场 AI 落地的实战中找准方向、避开陷阱、真正释放 AI 的价值？ 面对纷繁复杂的模型选择、场景适配和实际部署挑战，企业管理者与技术决策者需要深入了解新一代 AI 应用在企业中扮演的关键角色、剖析最具潜力的落地场景、关注成功落地不可或缺的核心要素、考量不同应用形态的落地路径，这些正是企业在智能化深水区航行时，必须直面并找到答案的关键命题。
当我们将所有希望寄托于大模型的「智能」时，却忘记了智能的不确定性必须以工程的确定性为支撑。一个无法复现、无法调试、无法观测的智能，更像是一场精彩但失控的魔法，而非我们真正需要的、可靠的生产力。本文尝试从系统工程的视角剖析 Agent 系统在可运行、可复现与可进化三个层次上不断升级的问题以及复杂度。进一步认识到：框架/平台让 Agent 「好搭」但没有让它「好用」，真正的复杂性，从未被消除，只是被推迟。
在上篇文章《一文搞懂架构顶层设计之业务建模》中，我们已经深入拆解了软件工程中的建模难题，这篇文章，我们将回到最开始的地方，拆解程序员每天打交道的需求和产品思维都是什么。 从软件工程与技术管理领域的“圣经”《人月神话》出版到现在已经50年，在这期间出现了各种各样的方法论，但到今天，大部分软件开发仍然处于“原始草莽”阶段。本序列试图通过个人多年/多家公司的架构岗位实践与思考，厘清各种方法论脉络，“重构”软件工程的理论体系（需求分析、建模、架构），尽最大努力建立“共识”。
Androidify 焕新登场！这款全新应用可让您使用自拍和 AI 构建自己的专属 Android 机器人。今年早些时候，我们向您介绍了其中的一些组件。从现在开始，您可以使用 Androidify 的网页端，也可以使用 Google Play 上的应用版本。在这款新的 Androidify 应用中，您可以上传自拍照或根据需要编写提示，添加一些配件，然后见证 AI 如何构建属于您独一无二的机器人。体验过后，欢迎回来继续阅读，详细了解我们用于创建此应用的 AI API 和 Android 工具。
随着多模态大模型技术的发展，我们能用 AI 做的事情越来越多，比如让模型理解图片、生成视频和克隆声音。但与此同时，一个现实的问题也摆在了我们面前，AI 生成的内容越来越逼真，虽然带来了一定的技术便利性，比如社交媒体上，大家可以很轻松地给视频添加特效，也可以很方便地使用类似即梦这样的软件生成图片或者视频，但是技术的进步同时也会带来一些恶意行为，技术本身是无罪的，但是有的人使用AI去生成逼真的图片，或者视频，如何分辨真假，保证信息安全，成了一个重要的挑战。为应对这一全球性挑战，由中国图象图形学学会、蚂蚁集团、云安全联盟CSA大中华区主办，广泛联合学界、机构共同组织发起2025全球AI攻防挑战赛。比赛结束后，蚂蚁安全与智能实验室发布了一个百万量级的名为 OpenMMSec 的开放式多模态AI安全基准数据集，近期全面开源了。
在软件测试领域，如何提升测试效率、降低研发成本并保障测试质量一直是亟待解决的问题。本文从人工测试向自动化测试转型的实践，详细阐述基于Jest的自动化测试在人工编写测试case到通过BDD（基于行为驱动开发）生成测试case的完整解决方案，以及在实施过程中遇到的挑战和取得的成果。
