5935 search results
本篇文章聚焦于 Elasticsearch 中向量数据的存储与优化。从向量数据的索引构成,读写流程,一直到量化技术,一步步带读者对 Elasticsearch 向量索引存储机制形成全面理解。同时也将解读腾讯云 ES AI 搜索增强版,如何助力业务实现节省 70% - 90% 存储的优化。
本文介绍了名为“通俗讲解专家”的高效学习智能体,该智能体基于 DeepSeek-R1 模型构建,旨在通过生活化例子、概念讲解、简单记法和图示(SVG)四种方式帮助用户快速掌握复杂概念。文章详细描述了“通俗讲解专家”的提示词框架,包括角色定位、技能设定和输出规范,并提供了具体的使用方法。
在Java的JUC包中,提供了一个强大的锁工具ReentrantLock,在多线程编程时,我们会时常用到。而其中的公平锁与非公平锁更是有着独特的魅力和重要的作用。理解公平锁与非公平锁的区别,对于优化程序性能、确保资源的合理分配至关重要。 下面,我们将深入探讨ReentrantLock的公平锁与非公平锁,带你揭开它们的神秘面纱,掌握多线程编程的关键技巧。那么接下来,让我们一起开启这场探索之旅吧!
离线多智能体强化学习(MARL)是一个新兴领域,目标是在从预先收集的数据集中学习最佳的多智能体策略。随着人工智能技术的发展,多智能体系统在诸如自动驾驶、智能家居、机器人协作以及智能调度决策等方面展现了巨大的应用潜力。但现有的离线MARL方法也面临很多挑战,仍存在不协调行为和分布外联合动作的问题。为了应对这些挑战,中山大学计算机学院、美团履约平台技术部开展了学术合作项目,并取得了一些的成果,希望分享给大家。