本文讨论了混沌工程和 FMEA 在软件架构设计中的应用，目的是提升系统可用性。首先解释了 FMEA，一种起源于美国军方的风险评估工具，用于预防产品或服务中的问题。文章详细说明了 FMEA 在软件架构中的步骤，如功能点识别、故障模式描述、影响分析、严重度评级、故障原因和概率分析、风险度计算，以及措施制定。接着介绍了混沌工程，这是一种测试分布式系统弹性的方法，通过模拟故障来识别问题。结合两者，文章通过案例分析展示了如何运用混沌工程和FMEA进行架构优化和效果验证。强调了持续治理的重要性，并介绍了腾讯云云顾问混沌平台的应用，它支持架构管理和可用性治理。总结认为，混沌工程与FMEA结合能有效提升系统可用性。
资金账户是互联网和金融业务中非常常见的系统，尤其是在电商、支付等业务中必不可少。资金账户系统本身其核心模块的整体架构往往并不复杂，但其对于资金安全和可用性的要求非常高，导致建设好一个资金账户系统并不容易。本文以笔者在实际工作中实现的资金账户系统为例，探讨了在资金账户系统设计和实现中会遇到的问题以及相应的解决方案。需要强调的是，笔者也是资金相关系统的入门者，本文目的是抛砖引玉，有误之处，还请大家多多指正、多多探讨、不吝指教，笔者不胜感激。
PolarisMesh（北极星）是腾讯开源的服务治理平台，致力于解决分布式和微服务架构中的服务管理、流量管理、配置管理、故障容错和可观测性问题，针对不同的技术栈和环境提供服务治理的标准方案和最佳实践。
在深度学习的世界中，数据是一切算法和模型的基础。有效、高效地处理数据，特别是处理高维数组或张量（Tensor），成为了构建模型、处理数据等任务的重要部分。飞桨框架，作为一个前沿的深度学习框架，提供了丰富的 Tensor 索引操作，极大地简化了 Tensor 的操作和处理。本文基于飞桨框架，详细介绍 Tensor 索引的概念、功能、使用场景，并结合具体的代码示例，展示在不同领域模型中索引的实际应用，以及个人的学习心得。
作为一个3D的项目，从用户打开页面到最终模型的渲染需要经过多个流程，加载的时间也会比普通的H5项目要更长一些，从而造成大量的用户流失。为了提升首屏加载的转化率，需要尽可能的降低loading的时间。这里就分享一些我们在模型加载优化方面的心得。
在构建高吞吐量和高可靠性的消息系统时，Apache Kafka 成为了众多程序员的首选。本文深入剖析了 Kafka 的内部机制，从宏观架构到消息流转的细节，揭示了 Kafka 如何通过精心设计的系统组件和策略，实现消息的异步处理和流量管理。 本文将带你探索 Kafka 的 ack 策略、数据持久化技术以及提升系统性能的关键设计，包括批量处理、压缩、PageCache 和零拷贝等技术。同时，文章还涵盖了负载均衡和集群管理，为你提供一个全面视角，理解 Kafka 如何满足大规模分布式系统中对消息队列的严苛要求。
