伴随着大型和超大型企业陆续上云，更丰富行业场景和更多样的服务运行在阿里云上，对云网络的规模、性能、弹性提出了更极致的要求，驱使着云网络不断持续优化，从经典网络到专有网络，控制面从1.0到3.0，数据面从内部服务去网关，边界网关硬件化，全面拥抱智能网卡，再到业务网元虚拟化，走上一条“螺旋”上升的路线。
在混部场景下，内存管理是一个很重要的话题：一方面，当节点或容器的内存紧张时，业务的性能可能会受到影响，比如出现时延抖动或者 OOM。在混部场景下，由于对内存进行了超卖，该问题可能会更加严重。另一方面，节点上可能存在一些较少被使用但未被释放的内存，导致可以出让给离线作业使用的内存量较少，无法实现有效的超卖。 针对上述问题，字节跳动将其在大规模在离线混部过程中积累的精细化的内存管理经验，总结成了一套用户态的 Kubernetes 内存管理方案 Memory Advisor，并在资源管理系统 Katalyst 中开源。本文将重点介绍 Kubernetes 和 Linux 内核原生的内存管理机制及其局限，以及 Katalyst 如何通过 Memory Advisor 在提升内存利用率的同时，保障业务的内存服务质量。
用户分群指的是根据用户的标签、行为、偏好等维度，将用户划分为不同的群体，方便后续更精准地定制差异化的营销计划和推广策略。用户分群的目的是找到目标用户，进一步提升用户满意度和转化率。 本篇内容将从用户分群的角度出发，并结合火山引擎客户数据平台VeCDP产品实践，分享寻找“最佳”受众的方法论及落地路径，主要包含以下几个部分： 用户分群的思路和基本步骤 用户分群的常用方法和模型 基于CDP的分群构建与应用 用户分群构建与应用实践
众所周知，JavaScript 采用的是单线程模型，即所有任务都在一个线程上完成，一次只能做一件事情。但单线程意味着所有的任务都需要排队，前一个任务结束了，才会执行后一个任务。如果一个任务耗费了太长的时间，后一个任务就一直无法执行。体现在浏览器里就是浏览器卡住了，无法操作。 试一下，把下面的代码粘贴到浏览器console里面，会发现浏览器卡住无法操作。
FlashAttention-2提出后，便得到了大量关注。本文将具体讲述FlashAttention-2的前世今生，包括FlashAttention1&2的原理解析、加速效果比较以及面向AIGC的加速实践，在这里将相关内容与大家分享～
维持设计系统的良好运转，离不开科学的度量评估，目前业内比较普遍做法是以问卷形式做定性评估，它涵盖的评估范围较广泛，但结果会因样本量的多少而波动，且仅适合周期性评估。 但在设计系统中，组件库的维护升级仅依靠上述的评估方法，还欠缺敏捷性，且评估结果不够聚焦。我们需要一种实时的定量监测能力，辅助快速定位问题，明辨迭代诉求，减少维护成本，提升组件库的易用性。本文将针对B端设计系统Light Design的组件库，讲一讲如何通过定量指标，解决个中问题。
Thoughtworker 热爱技术。我们致力于构建技术、研究技术、测试技术、开源技术、书写技术，并不断改进技术。支持卓越软件并掀起IT革命是我们的使命，Thoughtworks 技术雷达就是为了完成这一使命。 技术雷达是 Thoughtworks 每半年发布一次的技术趋势报告，由 Thoughtworks 的 21 名高级技术专家组成的技术咨询委员会（TAB）编写。TAB 每年召开两次面对面会议，每两周召开一次视频会议。其主要职责是为 Thoughtworks 的首席技术官 Rachel Laycock 和名誉首席技术官 Rebecca Parsons 提供咨询建议。同时，他们也通过定期讨论 Thoughtworks 的全球技术战略以及对行业有重大影响的技术趋势并以此来撰写技术雷达。 作为一个综合型组织，TAB 能够审视影响 Thoughtworks 技术战略和技术人员的各种主题。从首席技术官到开发人员，雷达将会为各路利益相关方提供价值。本期技术雷达内容基于 2023 年 8 月的 TAB 线上会议创建。
本文介绍了vivo在大数据元数据服务横向扩展道路上的探索历程，由实际面临的问题出发，对当前主流的横向扩展方案进行了调研及对比测试，通过多方面对比数据择优选择TiDB方案。其次分享了整个扩展方案流程、实施遇到的问题及解决方案，对于在大数据元数据性能上面临同样困境的开发者本篇文章具有非常高的参考借鉴价值。
