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本文整理自美团技术沙龙第81期《美团在广告算法领域的探索及实践》（B站视频）。文章首先介绍了美团信息流广告业务以及预估技术的现状，然后重点分享了信息流广告预估在美团的具体实践，围绕决策路径、超长超宽建模和全还原建模等多个维度进行了分享，最后是一些总结和展望，希望能对大家有所帮助或启发。
在做程序设计的时候，开发同学往往都有类似的困惑：分不清楚业务用例图、系统用例图都是什么，二者的区别是什么，也不确定自己画的图对不对，会不会被评审挑战。 本文作者从业务建模角度切入，详细拆解了业务用例图和系统用例图的分析与画法，相信能够帮助你在之后的设计中画图信手拈来、得心应手。
本文将详细介绍如何在 PaddlePaddle 中利用稀疏计算应用稀疏 ResNet，涵盖稀疏数据格式的础知识、如何创建和操作稀疏张量，以及如何开发和训练稀疏神经网络模型。
本文深入探讨了一款分布式、队列模型的消息中间件。RocketMQ设计用于高度可扩展的分布式系统，旨在解决应用解耦、异步调用、流量削峰及确保分布式环境下的最终一致性等关键问题。这不仅有助于开发者理解RocketMQ的工作原理，也为想要深入优化或定制消息中间件的高级用户提供了宝贵的参考资料。
本文首先介绍了 Disruptor 高性能内存队列的基本概念、使用 Demo、高性能原理及源码分析，最后通过两个例子介绍了 Disruptor 在i主题业务中的应用。
