随着得物离线业务的快速增长，为了脱离全托管服务的一些限制和享受技术发展带来的成本优化，公司提出了大数据Galaxy开源演进项目，将离线业务从全托管且封闭的环境迁移到一个开源且自主可控的生态系统中，而离线开发治理套件是Galaxy自研体系中一个核心的项目，在数据开发IDE中最核心的就是SQL编辑器，我们需要一个SQL解析引擎在SQL编辑提供适配得物自研Spark引擎的语法定义，实时语法解析，语法补全，语法校验等能力，结合业内dataworks和dataphin的实践，我们最终选用ANTLR作为SQL解析引擎底座。
容器平台已经成为支持应用运维和部署的重要基础设施，当前 vivo 内部容器平台共有20+生产集群，管理数万物理机节点，运维管理难度不断增大。为提升运维效率和稳定性，容器团队开发了北斗运维管理平台用于解决大规模集群运维问题。北斗容器运维管理平台包含资源管理，集群扩缩容，巡检，事件中心，监控中心等功能。通过这些能力的构建，提升了集群的稳定性，从而提升了运维效率，节省了人力投入。
本文通过一个具体的案例，展示了如何使用 react-markdown 实现 Markdown 的个性化渲染，并用 useRef 解决动态数据更新和组件重渲染的问题。
Ovis是阿里巴巴国际化团队提出的新型多模态大模型架构，通过巧妙地将视觉和文本嵌入进行结构化对齐，为解决模态间嵌入策略差异这一局限性提供了方案。Ovis2作为Ovis系列模型的最新版本，相较于前序1.6版本，在数据构造和训练方法上都有显著改进。它不仅强化了小规模模型的能力密度，还通过指令微调和偏好学习大幅提升了思维链(CoT)推理能力。值得一提的是，Ovis2引入了视频和多图像处理能力，并增强了多语言能力和复杂场景下的OCR能力，这些进步显著提升了模型的实用性。 Ovis2现已开源1B、2B、4B、8B、16B和34B六个版本，各个参数版均达到同尺寸SOTA，为不同应用场景提供了丰富的选择。其中，Ovis2-34B在权威评测榜单OpenCompass上展现出了卓越的性能。在多模态通用能力榜单上，Ovis2-34B位列所有开源模型第二，以不到一半的参数尺寸超过了诸多70B开源旗舰模型。在多模态数学推理榜单上，Ovis2-34B位列所有开源模型第一，并且在其他尺寸上也展现出出色的推理能力。这些成绩不仅证明了Ovis架构的有效性，也展示了开源社区在推动多模态大模型发展方面的巨大潜力。
最近几年，大模型在技术领域的火热程度属于一骑绝尘遥遥领先，它已经深刻地影响了“编程”领域，且正在各个领域迅速渗透。与此同时，普通开发者也变得非常地焦虑，因为实实在在感受到了它强大的威力，担心哪天自己就被取代。与其担忧，我们不如主动拥抱这种技术变革。
近年来，AI 内容生成（AIGC）领域的快速发展令人雀跃，OpenAI 在 2023 年初推出大型语言模型（LLM）GPT-4 受到了学术界和工业界的极大关注。OpenAI 随后在 2024 年初推出文生视频（T2V）模型Sora，能够根据文本指令制作出具有现实风格和富有想象力的场景视频，更是展示了令人惊喜的“世界模拟器”能力。 B站作为UGC内容丰富的视频网站，在视频生成模型领域有着天然数据优势和广泛应用场景。在此之前我们已经有了一段时间的LLM模型训练经验，文生视频模型结构、语料以及训练过程有一定的差异性，本文重点介绍B站TTV团队在文生视频模型上积极探索后的经验及感悟。
3 月 8 日，第 19 届 D2 终端技术大会，茅晓锋将给大家带来主题为《midscene.js：AI 在前端测试领域的应用》的分享。 Midscene.js 是一个开源的 UI 自动化工具。通过引入多模态 AI 推理能力，Midscene.js 将帮助开发者打破传统 UI 自动化难于编写和维护的困境。
时光飞逝间，2024 年已悄然划过技术长河。纵览这一年前端技术大舞台，虽没有出现革命性的明星项目，但各细分领域都呈现持续深耕与创新突破的态势。接下来让我们一起乘坐时光机重回 2024，共同开启这段技术巡礼，透过专业视角看看前端行业发生了哪些重要的事情吧。
