MNN-Sana-Edit-V2：端侧运行的图像漫画风编辑大模型
出处：
mp.weixin.qq.com
MNN-Sana-Edit-V2 是由淘宝 Meta 团队联合杭州电子科技大学研发的端侧图像漫画风编辑大模型，基于 Sana 和 MetaQuery 学术成果创新构建，采用 Qwen3-0.6B 作为冻结的预训练 LLM，通过 Learnable Query 和 Connector 模块桥接文本理解与图像生成，结合 Linear DiT、Deep Compression Autoencoder 等高效架构设计，并依托 MNN 框架实现 4/8bit 量化部署，使全部模型可在手机端本地运行；该模型在 iPhone 17 Pro 上仅需约 15 秒即可完成 512×512 图像的漫画风格转换，较云端方案提速 2.5 倍，同时保障用户隐私与推理效率，目前已集成至 MNN Chat 应用（支持 iOS/Android），相关代码与模型权重已在 GitHub、HuggingFace 及 ModelScope 全面开源。
