随着微服务的流行，服务之间的依赖性和调用关系变得越来越复杂，服务的稳定性变得尤为重要。业务场景中经常会涉及到瞬时流量冲击，可能会导致请求响应超时，甚至服务器被压垮、宕机不可用。出于对系统本身和上下游服务的保护，我们通常会对请求进行限流处理，快速拒绝超出配置上限的请求，保证系统或上下游服务系统的稳定。合理策略能有效应对流量冲击，确保系统可用性和性能。本文详细介绍了几种限流算法，比较各个算法的优缺点，给出了限流算法选型的一些建议，同时对业务上常用的分布式限流也提出一些解决方案。
在互联网业务中经常会使用实验系统去做策略实验，以帮助决策。例如，测试不同的产品 UI 对用户的影响，进而决定使用哪种 UI。在广告业务中通过实验寻找最佳的投放策略以期获得最大收益。诸如此类，实验系统都会客观地给出决策依据，仿佛它是一个高度智能的系统。但实际上，传统的实验系统建立在 19 世纪的科学上，在那个年代没有互联网，没有推荐算法，没有网购平台，传统的实验系统不可能完全解决现今互联网业务中遇到的种种问题。
Kitex 是字节跳动基础架构服务框架团队推出的 Go 微服务 RPC 框架，支持 Thrift、Kitex Protobuf、gRPC 等消息协议，具有高性能、强可扩展的特点。于 2021 年 9 月正式开源后，已在多家外部企业成功落地，为他们带来了真实的成本、性能和稳定性收益。 很多企业用户在使用 Kitex 改造服务的过程中，需要 Kitex 能与现有的 Dubbo 框架实现的服务进行通信，这与 CloudWeGo 社区积极拓展生态的目标不谋而合，因此 Dubbo 互通项目 codec-dubbo 应运而生。 在社区同学的热情帮助下，目前 codec-dubbo 能做到 Kitex 与 Dubbo-Java，Kitex 与 Dubbo-Go 互通，支持 Dubbo 用户向 Kitex 迁移。
本文总结了近10年来的生图模型论文中用到的评价指标，并尝试解答两个问题 不同时期的评价标准都有哪些特点？ 图片质量的评价如何辅助模型的迭代？
本文介绍了百度数仓融合计算引擎的整体设计原理、优化及实践，阐述了在互联网产品快速迭代的趋势下，基于一层数仓宽表模型的数仓模型如何做到数十秒级查询的技术方案，并从互联网业务变化特性、传统计算引擎存在的问题、融合计算引擎的原理及优缺点、引擎应用场景和效果等角度进行了较为全面的分析，最终通过引擎设计和优化实现了提升查询性能的同时节约数仓存储的目标，降低了用户的数据使用成本。
