面对瞬息万变的市场和技术环境，越来越多企业开始探索人工智能（AI）在软件交付过程中的应用，以提升效率和创新能力。然而，不同组织在AI赋能软件工程上的实践成熟度各不相同，亟需一套分级模型来指引演进路径。正如自动驾驶领域采用L0到L5的级别定义来描述从人工驾驶到完全自动驾驶的演进过程，软件交付领域也可借鉴类似分级方法。本文面向AI辅助软件交付领域的实践者和管理者，提出“AI辅助软件交付全流程”的L0–L5成熟度分级模型，从需求分析、设计、开发、测试到部署与运维，全面阐述各成熟度级别的特征与实践方法。本文还将提供每一级的典型场景和行业案例，帮助实践者理解AI赋能的软件交付如何落地并带来效益。此外，我们设计了一套可操作的成熟度自评工具，包含关键判定标准和可视化评估维度，供团队评估自身所处级别。最后，本文将给出各等级的演进路径建议，明确从当前级别向上发展的措施、变革要素和关键成功因素，为企业制定AI工程能力提升规划提供参考。
在技术迭代与业务变革的快车道上，程序员如何跳出 “需求执行者” 的惯性？真正的成长藏在需求背后 —— 当代码开始理解业务逻辑，当技术方案能为商业目标造血，当需求对接成为驱动业务进化的支点，每一次踩坑都是突破认知边界的契机。这里凝结着腾讯资深工程师从 “完成任务” 到 “创造价值” 的转型心法。
btrace 是由字节跳动抖音基础技术团队自主研发的面向移动端的性能数据采集工具，它能够高效的助力移动端应用采集性能 Trace 数据，深入剖析代码的运行状况，进而辅助优化提升移动端应用的性能体验，提升业务价值。此次更新，我们重磅推出 btrace 3.0 版本，提出了业界首创的同步抓栈的 Trace 采集方案，实现了高性能的 Trace 采集。此外，新版本在支持 Android 系统的基础上，新增了对 iOS 系统的全面支持。
本专题是我们打造智能数字人的部分实践总结。我们将探讨六大核心环节：LLM文案生产赋予数字人思考和内容生成能力，如同其“大脑”；LLM互动能力则聚焦对话逻辑与拟人化交流，是实现自然交互的关键；TTS（语音合成）技术负责将文字转化为富含情感、个性化的“声音”；形象驱动技术让语音与表情、口型、肢体动作精准同步，塑造逼真视觉形象；音视频工程解决实时渲染、低延迟传输与高质量画面输出的技术挑战；最后，服务端工程构建稳定、弹性、高并发的后端支撑平台，确保数字人服务高效稳定运行。欢迎大家一起交流进步。
主要概述百度搜索业务数据建设的创新实践，重点围绕宽表模型设计、计算引擎优化和新一代业务服务交付模式（图灵3.0开发模式）三大方向，解决了传统数仓在搜索场景下面临的诸多挑战，实现了搜索数据建设的高效、稳定、低成本；为百度搜索业务敏捷迭代奠定夯实基础。
目前得物ERP主要鉴别流程，是通过鉴别师鉴别提需到仓库，仓库库工去进行商品补图拍照，现有正品库59%的人力投入在线下商品借取/归还业务的操作端，目前，线下借取的方式会占用商品资源，同时在使用用途上，每借出10件会出现1次拍照留档，因此会有大量的线上阅图量在日常鉴别和学习中发生；正品库可通过图库搭建，提升图库质量，大大节约线下用工和物流成本支出。
本文以游戏周周乐的幸运码为切入点，针对其生成过程中涉及的随机性、唯一性及高并发等特点，设计了一种基于号段+子码的创新架构。该方案不仅在生成速度上表现突出，还显著提升了存储效率，同时降低了扩容成本，为类似的号码生成系统提供了设计上的新思路和启发。
内存优化属于性能优化的一部分，内存优化没有功耗、卡顿和帧率等优化可以被玩家们直观的体验到，但是一旦发生Out Of Memory（OOM）问题，玩家将会直接从游戏中闪退。所以内存优化是一个重要的工作。 随着手游3A化、精品化的发展，越来越精美细致的画面表现，越来越丰富的游戏玩法都对内存带来了更大的压力。所以内存优化是一个常态化的工作。 业内的内存分享大多介绍平台侧、引擎侧、工具侧的内存实践。本文将从内存优化的整体思路到具体的实践细节，总结整理Unity手游客户端在内存优化方面所做的实践。
