在 AI 浪潮席卷全球的今天，AI CODING 已经不是企业研发团队的可选项，而是必选项。 如果你是企业研发团队的负责人、 AI CODING 落地推动者或希望在工作中正在使用 AI CODING 工具的一线开发者，或多或少遇到一些落地困难，这篇文章结合日常团队的探索与实战，为你及你的团队提供一份可执行的 AI CODING 落地指南，欢迎和大家一起交流、探讨，也欢迎大家贡献更多相关 AI CODING 的优秀实践，相互学习，共同进步。
本文系《美团智能头盔研发实践系列》的第二篇文章，围绕智能头盔如何通过主动安全和被动安全相结合的方式有效保护骑手，主要包括智能头盔骑行通话质量强化、智能语音助手、碰撞摔倒监控等三项软件能力。
本文系《美团智能头盔研发实践》系列的第一篇文章，聚焦硬件设计维度。针对外卖骑手传统头盔佩戴体验不佳等痛点，从安全保障、体验优化、效率提升三大方向切入，详细解析安全防护、多传感器预警、通风减重、长效续航、音频降噪、工艺控制等关键技术，并提炼研发过程中行之有效的设计经验。
在AI技术迅猛发展的今天，如何与大型语言模型高效“对话”已成为释放其潜力的关键。本文深入探讨了提示词工程（Prompt Engineering）这一新兴领域，系统解析了从基础概念到高级技巧的完整知识体系，并结合“淘宝XX业务数科Agent”和科研论文深度学习两大实战案例，揭示了高质量提示词如何将AI从“工具”升级为“智能协作者”。无论你是初学者还是实践者，都能从中掌握让AI真正为你所用的核心方法论。
我们提出了 PartCrafter，一种新颖的结构化 3D 生成模型，为 3D 对象创建引入了一种变革性的方法。PartCrafter 不仅能生成可分解的 3D 网格，还支持灵活的部件编辑，为创作者提供了更高的自由度。它打破了传统的整体式 3D 模型生成规范，不仅彻底改变了 3D 模型的生成方式，还显著增强了 3D AIGC 的基础模型能力和可解释性。
在日常工作中，常需要通过各项数据指标，确保驱动版本项目进展正常推进，并通过各种形式报表数据，日常总结日报、周会进展、季度进行总结输出归因，分析数据变化原因，做出对应决策变化，优化运营方式，目前在梳理整理校准分析数据需要大量的时间投入、结合整体目标及当前进展，分析问题优化的后续规划。
对账是资金安全保障中的重要环节，但你是否有思考过对账是怎么进行的？特别是在超大型项目中，一天需要处理等同数百亿USD的资金流水。今天我就来分享一下在超大型项目中对账怎么做。
