在得物技术部，「稳定」「效率」「体验」「成长」「创新」是我们的关键词。这些关键词就像是战略航行的导航系统：在短期诱惑前构筑认知屏障，筛选干扰项；在组织进化中沉淀文化基因，保持创新。其中的「成长」就意味着专业深耕中永不自满的自我迭代、跨边界协作中主动打破能力天花板的勇气，以及在成就业务目标的同时构建个人价值护城河的清醒认知。 作为得物技术保障部的容器技术团队成员，孟同学在入职两年内迅速成长为团队标杆人物，其主导的【一站式大模型训练与推理平台项目】不仅极大降低了大模型接入成本，在社区、客服、公司内部应用等场景成功落地，增强了业务价值与用户体验。在公司内外多次积极分享技术成果，提升了公司技术影响力，更以极致细节与自驱力在内部形成示范效应。 正值Q2成长宣传季，技术运营牵头做人物采访，本季度将会采访两位在得物成长比较快的同学，看看他们究竟做了什么？又是如何将「成长」「自驱」融入工作中？今天我们来看看第一位同学「孟同学」，看看他背后的故事。
一款 React 应用面对突然暴涨到 300 万的流量，很容易出现性能瓶颈甚至崩溃。 曾经有开发者亲身经历了这一惨痛教训：应用在流量高峰期突然变慢、冻结直至无法访问，严重影响了用户体验。在经过彻底分析与优化后，该应用如今可以轻松应对百万级的访问量。以下是具体的 10 个关键优化技术与实践过程，帮助开发者在流量爆发前做好准备
狐友是一款面向年轻人群体的社交APP，在初期阶段，当运营组织抽奖活动时，缺乏专门的系统，只能使用Feed抽奖，走线下流程发奖，过程非常繁琐。而通过Feed抽奖的方式，是无法组织全平台的大型抽奖活动，因为Feed抽奖的形式是在评论区随机选取中奖用户，运营无法让全平台的用户去对一条Feed进行评论，从而组装抽奖活动的。
在人工智能领域的宏大版图中，智能体（Agent）正以迅猛之势，逐渐攀升至舞台的聚光灯下。当前技术收敛趋势表明，2025年将成为智能体突破「环境感知-自主决策-价值对齐」能力三角的关键里程碑——这不仅是底层技术栈的颠覆性迭代（多模态感知网络、神经符号推理架构、具身智能系统的深度融合），更预示着人机协作范式将进入「认知共生」的新纪元。科技巨头、开源社区与产业资本的竞逐布局（据Gartner预测，2025年全球智能体开发框架投入将突破270亿美元），折射出这场技术变革对全球数字生态的重构势能。当下，2025年被广泛视作智能体发展进程中具有里程碑意义的关键一年，其发展态势备受各界瞩目。
如今的AI 智能体虽然能够解决特定的任务，但若缺乏定制化的粘合代码，它们之间就无法实现工作交接。每一次任务传递都需要临时搭建专用通道。为了解决这个问题，谷歌最近发布了智能体到智能体（A2A）协议，这套轻量级开放标准能让智能体相互发现、验证并实时传输处理结果。无需共享提示上下文，无需定制 REST 接口，更无需反复多次重写认证模块。该标准刚刚新鲜出炉，后续可能仍有调整，但它标志着我们向构建更稳健、可组合的智能体工作流迈出了实质性一步。若您想了解：为何智能体需要网络层标准？A2A 方案如何运作？以及运行 A2A 的安全保障措施？请继续阅读下文。
最近大家都在聊 MCP，发现有个最重要的点被忽略了： 通过标准化协议，将工具提供方与应用研发者解耦，这一点带来的将是 AI Agent 应用研发范式的转移（类似 Web 应用研发的前后端分离）。本文以开发 Agent TARS 应用为例，尽可能详细地介绍 MCP 在开发范式、工具生态扩展上起到的作用。
随着鸿蒙操作系统的快速普及，开发效率成为生态繁荣的关键挑战。传统开发模式下，开发者需要反复造轮子，而复杂的UI适配与交互逻辑更是拖慢了项目进度。在成熟的开发体系里，组件库始终是提效的关键支柱。Android生态中，不乏众多知名的开源组件库，比如腾讯开源的QMUI，丰富控件及兼容处理可以让开发者能专注于业务需求而无需耗费精力在基础代码的设计上。这些优秀实践证明：当技术生态步入成熟期，高质量的组件库将成为开发者效能的倍增器。反观快速崛起的鸿蒙生态，尽管ArkUI框架展现出强大的跨端能力，但社区尚未形成标准化、企业级的组件解决方案。开发者往往需要投入大量精力处理基础组件的兼容与适配，这种生态断档严重制约了鸿蒙应用的规模化落地。Omni-UI 应运而生！作为58安居客房产无线团队开源的鸿蒙ArkUI组件库，它深度融合鸿蒙原生能力，提供 25+开箱即用的高扩展组件，覆盖视图、表单、导航、图表等核心场景。无论是信息展示的卡片视图，还是动态图表的数据可视化，Omni-UI均提供一站式解决方案，助力开发者效率提升30%以上。
