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5924 条查询结果

虚拟索引技术(virtual index,也称为 hypothetical index)在数据库系统的查询优化、索引推荐等场景中扮演着关键角色。简单来说,虚拟索引可以理解为数据库的'沙盘推演'系统——无需真实构建索引,仅基于统计信息即可精准模拟不同索引方案对查询计划的优化效果。由于虚拟索引的创建/删除代价极低,使用者可以大量创建和删除索引、反复推演,确定最有效的索引方案。在AI时代,基于机器学习模型的NDV、Cardinality估计算法层出不穷,但是在MySQL落地往往遇到很大挑战:无法注入机器学习模型的预测值,变无法得到MySQL索引推荐结果。

239 技术 lddgo 分享于 2025-04-02

本文将系统阐述 Apache RocketMQ 消息过滤机制的技术架构与实践要点。首先从业务应用场景切入,解析消息过滤的核心价值;接着介绍 Apache RocketMQ 支持的两种消息过滤实现方式,帮助读者建立基础认知框架;随后深入剖析 SQL 语法过滤与标签(Tag)过滤的技术实现的核心原理以及规则限制;最后介绍腾讯云在消息过滤性能优化方面的具体实践。

48 技术 lddgo 分享于 2025-04-02

很高兴与大家分享现阶段 Cursor 在我的工作中的使用体验。首先是预期管理,本篇文章不会分享 x 个你可能不知道的小技巧,也不会让你拥有无需自行编码的能力,同时不涉及 Cursor 工程化方面内容。仅仅是围绕个人开发流程中的已有问题,分享如何使用 Cursor 来提升这部分的开发体验,在工作中持续保持好的节奏和状态。

129 技术 lddgo 分享于 2025-04-02

自ChatGPT诞生以来,各个企业都开始尝试引入LLM落地实施“智能”应用,而目前并没有太多文章系统地介绍应该怎么落地实施一个基于LLM的应用,到底应该做哪些步骤。本人近两年开发了3个会话型的应用,都借助了LLM的能力,所以想趁着记忆还算新鲜,来总结一下这类项目的一些落地实施经验。最后面我会以最近的一个项目做的事情来作为案例,和大家学习和探讨。 希望读完本文后,项目经理、技术经理、产品经理都能系统性地了解并且分步骤落地基于LLM的应用;而开发人员能获悉落地时要注意的一些细节。

58 技术 lddgo 分享于 2025-04-02

活动中台系统作为中台项目非常注重系统性能和用户体验,数据库系统性能问题会对应用程序的性能和用户体验产生负面影响。慢查询可能导致应用程序响应变慢、请求堆积、系统负载增加等问题,甚至引发系统崩溃或不可用的情况,因此,需要在数据库系统中针对执行缓慢的SQL查询进行优化和改进。本文主要介绍活动中台系统针对慢SQL问题的实践治理案例。

144 技术 lddgo 分享于 2025-04-02

MCP 的发展速度之快,似乎超出了大部分人的想象。今年2月,Cursor、Windsurf、Cline 均开始引入 MCP,近日 OpenAI 宣布支持 MCP,国内百度地图、高德地图陆续发布 MCP Server,还有一众非常活跃的提供 MCP 托管和中间件服务的供应商,MCP 生态正呈现越加丰富和成熟的发展态势。 虽然 AI 在短期内依旧面临 ROI 的考验,但几乎所有人都不会怀疑他的未来,都不希望错过这一场“军备竞赛”。问题随之而来,存量业务架构中的 API 改造成 MCP Server,既面临时间成本,还有人力上的挑战。企业对能提升 MCP 构建效率的开源和商业方案愈加渴望。

119 技术 lddgo 分享于 2025-04-01

本文主要介绍了如何使用 Cursor 辅助 Go 项目重构,旨在通过人机协作提升代码重构的效率和质量。本文通过房屋翻新的类比,详细阐述了 AI 在代码重构中的各个步骤和作用,并提供了具体的实践指南。

171 技术 lddgo 分享于 2025-04-01

在智能化产品的冲击下,用户总是希望获取更准确、丰富的信息,渴望更定制化的交互体验。我们提出了 AI 时代下新的体验技术解决方案——生成式 UI。它能自动生成符合设计规范的 UI 界面,将信息自动组装呈现给不同的用户,让前端开发不再受制于繁琐的设计研发流程、让展示内容不再千篇一律、让用户体验随需而变。

111 技术 lddgo 分享于 2025-04-01

UP主分销系统平台化升级与演进

159 技术 lddgo 分享于 2025-04-01

推理模型能力的持续提升,推动大模型迎来“可用”到“好用”的拐点。推理强化和应用拓展启动了大模型下半场的新赛程。个人智能体潜力初步显现,行业应用渐次走深,开源开放日益成为大模型的核心竞争力组成。大算力、多模态、强推理、广开源、准数据、智能体、深应用等,成为当前发展的重要趋势。

80 技术 lddgo 分享于 2025-04-01