本文主要介绍在vivo内部针对Dubbo路由模块及负载均衡的一些优化手段，主要是异步化+缓存，可减少在RPC调用过程中路由及负载均衡的CPU消耗，极大提升调用效率。
之前我们探讨过KMM，即Kotlin Multiplatform Mobile，是Kotlin发布的移动端跨平台框架。当时的结论是KMM提倡将共有的逻辑部分抽出，由KMM封装成Android(Kotlin/JVM)的aar和iOS(Kotlin/Native)的framework，再提供给View层进行调用，从而节约一部分的工作量。共享的是逻辑而不是UI。（1） 其实在这个时候我们就知道Kotlin在移动端的跨平台绝对不是想止于逻辑层的共享，随着Compose的日渐成熟，JetBrains推出了Compose-Multiplatform，从UI层面上实现移动端，Web端，桌面端的跨平台。考虑到屏幕大小与交互方式的不同，Android和iOS之间的共享会极大的促进开发效率。比如现在已经非常成熟的Flutter。令人兴奋的是，Compose-Multiplatform目前已经发布了支持iOS系统的alpha版本，虽然还在开发实验阶段，但我们已经开始尝试用起来了。
Kubernetes Gateway API 正式发布，简化了 Gateway API 的升级。Gateway API 解决了 Ingress 在处理非 HTTP 工作负载方面的限制，并提供了更灵活、可扩展和强大的流量管理方式。它基于核心原则，使基础设施工程师、集群操作员和应用程序开发人员能够共同解决问题。ingress2gateway 工具简化了从 Ingress 迁移到 Gateway API 的过程。Gateway API 的设计具有可移植性、表达性和可扩展性的特点，提供了标准化支持。ingress2gateway 工具可以帮助简化从 Ingress 迁移到 Gateway API 的过程。Gateway API 是未来的 Kubernetes 网络标准，得到了 SIG Network 的支持和社区的积极参与。ingress2gateway 计划接入更多提供商，引入对更多类型的 Gateway API 路由的支持。Gateway API 即将发布 v1.0 版本，包含许多新功能。"
tcp四次挥手是超经典的网络知识，但是网络中的异常状况千奇百怪，说不定会“偷袭”到标准流程的盲区。最近笔者遇到了一个罕见的挥手乱序问题，经过对内核代码的分析和试验，最后终于找到了原因，角度可谓刁钻。 本文从技术视角，将排查过程记录下来，既是对整个过程的小小总结，将事情彻底完结掉，也是对tcp实现的一些细节的学习记录。
众所周知，Github Copilot 是一种基于机器学习的代码自动补全工具。它使用了来自 GitHub 的大量代码作为训练数据，并使用 OpenAI 的语言模型来生成代码。Copilot 还可以学习用户的编码习惯，并根据上下文推断出正确的代码片段。在实际使用中发现大部份提示还是非常好用的，能够较为准确的推测出用户意图，甚至是基于项目其他文件的上下文进行推理。比较好奇这里是怎么做到的，于是探索了这个 VSCode 插件的详细实现。
