本文首先介绍了 Disruptor 高性能内存队列的基本概念、使用 Demo、高性能原理及源码分析，最后通过两个例子介绍了 Disruptor 在i主题业务中的应用。

31 技术 lddgo 分享于 2024-08-14

本文主要围绕ES核心特性：分布式存储特性和分析检索能力，介绍了概念、原理与实践案例，希望让读者快速理解ES的核心特性与应用场景。

35 技术 lddgo 分享于 2024-08-13

工欲善其事，必先利其器；士欲宣其义，必先读其书。后台开发作为互联网技术领域的掌上明珠，一直都是开发者们追逐的高峰。本文将从后台开发所涉及到的技术术语出发，基于系统开发、架构设计、网络通信等几个方面让大家对后台开发有一个清晰的了解，讲解全面易懂。

44 技术 lddgo 分享于 2024-08-13

搜索是B站的重要基础功能，需要对包括视频、评论、图文等海量的站内优质资源建立索引，处理来自用户每日数亿的检索请求。离线索引数据的正确、高效产出是搜索业务的基础。我们在这里分享搜索离线架构整体的改造实践：从周期长，流程复杂的手工构建流程，改造为高容量、高性能、易迭代的分布式建库架构的过程。

40 技术 lddgo 分享于 2024-08-13

C++因其高性能仍然是许多关键应用的首选语言，但其复杂的内存管理也带来了诸多挑战。虽然使用现代C++能够有效解决大部分问题，但掌握常用的内存问题排查方法仍然十分必要，特别是在维护一些历史系统时。本文分为上下两篇：上篇（1~5）按照问题分类介绍和比较常用工具，下篇（6~7）通过两个具体案例展示这些工具的组合使用，希望能为读者带来有益的启发。笔者个人水平有限，文中难免存在疏漏之处，欢迎大家批评指正。

41 技术 lddgo 分享于 2024-08-13

在当今数字化转型的浪潮中，汽车行业正面临着前所未有的挑战和机遇。技术进步、市场需求变化以及激烈的竞争环境，迫使汽车企业不断调整自身的数字化战略和组织结构。 本文从一家汽车企业CIO的视角出发，探讨数字化组织结构的演进历程，并总结出三个关键阶段：论述了该CIO如何从0到1搭建数字化组织，一步步通过引入价值流的概念重新划分团队和优化资源配置，最终通过组织结构的三次重大调整，将企业的数字化团队打造成高效、灵活、以价值为导向的组织的过程。 希望本文能够为企业高层管理者提供新的视角和实践建议，助力企业在数字化转型中取得更大成功。

34 技术 lddgo 分享于 2024-08-13

“AI 会取代程序员的开发工作”，曾经他们这样说。然而现在已经是凌晨 2 点，我们还在调试 AI 生成的代码。还记得那些伟大的愿景吗？AI 会写出完美的代码，会完成所有枯燥的工作，会让我们的工作变得轻松。但快进到现在，嗯……情况并非我们所期望的那样。 那么，这些由 AI 驱动的开发工具在哪些方面存在不足呢？为什么整个 AI 辅助编码这件事比大家想象的要棘手呢？最重要的是，我们究竟该如何利用 AI 让我们的生活更轻松，而不是仅仅增加我们的任务清单呢？

36 技术 lddgo 分享于 2024-08-12

用户将 RDS MySQL 实例从 5.6 升级到 8.0 后，发现相同 SQL 的执行时间增长了十几倍。本文就该问题逐步展开排查，并最终定位根因。

39 技术 lddgo 分享于 2024-08-12

在Go语言开发中，内存泄漏问题往往难以定位，传统的Pprof工具虽然能提供一定帮助，但在复杂场景下其能力有限。为了更高效地分析和解决这些问题，CloudWeGo 团队开发了一款新的工具——Goref。Goref 基于 Delve，能够深入分析Go程序的堆对象引用，显示内存引用的分布，帮助开发者快速定位内存泄漏或优化GC开销。该工具不仅支持运行时进程的分析，还能分析核心转储文件，为 Go 开发者提供了一个强大的内存分析工具。项目已开源在 GitHub 上，欢迎社区贡献和使用。

41 技术 lddgo 分享于 2024-08-12

十大看点： 具身智能会昙花一现吗？ AIGC下“具身智能”有哪些特别之处？ 机器人为什么也要有“大脑、小脑”？ 智能机器人会在哪些领域代替人类？ 家庭端场景，为什么会比工厂更难？ ToB和ToC，哪个更容易商业化？ 人类该怎样教机器人去做事？ 具身智能下一步突破的核心瓶颈是什么？ 机器人会是年轻人结婚的“新三大件”之一吗？ 中国具身智能进入世界前列的关键是什么？

35 技术 lddgo 分享于 2024-08-12