今天下午和一位同学聊Redis集群，这玩意真没那么简单，内容非常多。 Redis Cluster是Redis官方提供的Redis集群功能。

255 Technology lddgo Shared on 2022-12-02

语音搜索场景在功能不断迭代的同时，也在探索更年轻化的玩法、传递更多元的体验感受。在产品初期，我们尝试在语音搜索场景下增加AI伙伴的形象，虽然线上版本已经实现，但从产品形态以及用户反馈上看，还没有达到可情感互动的效果。所以在本次迭代上，我们着重从情感联结、闲聊互动的维度，对语音搜索进行创新性尝试。

238 Technology lddgo Shared on 2022-12-01

技术永远是在“更新”或“替换”中得到发展。 在大数据行业里，2006 年 Hadoop 的诞生，给我们带来了变革意义的改变，大数据生态组件也开始层出不穷。各种不同体型的企业都喜欢选择开源大数据软件来搭建自己的系统，无论是先前十分繁荣的 Hadoop，还是后来涌现出来的 Kafka、Flink 等，都被广泛地使用着。 十多年来，这些系统经历了多轮技术洗礼，我们也随之需要根据新的技术潮流不断地进行调整甚至做技术转型。以 Hadoop 三大组件来说，计算引擎 MapReduce 基本被 Spark 取代。在数据上云的时代，对象存储也取代了一部分 HDFS 文件系统。近几年，云原生又火了起来，行业里再次开始了对大数据体系的云原生改造，同时 K8s 的流行，也让同为资源管理的 YARN 地位越来越尴尬。 然而，过去的技术体系在很多企业系统里仍发挥着很重要的作用，在技术更新迭代的时候，业务不能随意变动，那么我们在新旧技术共存的条件下，如何发挥新技术的最大潜力？

121 Technology lddgo Shared on 2022-12-01

本文将从 GUI 中用户体验的构建开始，用高质量、可调控、交互体验创新三个部分，分别介绍如何从传统 UI 一步步迈向 UI 智能化。最后，用如何实现 UI 智能化的一些思考收尾。 本文仅代表作者个人观点。

133 Technology lddgo Shared on 2022-12-01

语音AI是最早从实验室走向应用的AI技术，其发展史就是不断创新、解锁应用的历史，从1995年 Dragon Dictate的桌面孤立词语音识别，到2011年苹果的手机语音助手SIRI，再到当下百花齐放的各种智能语音应用。 由于技术的快速进步，以及各大云计算厂商以API形式提供的语音AI能力，目前开发者已能便捷使用语音AI去搭建应用。但API也存在局限性，不少开发者希望获得更多、更底层的把控力，希望对API背后AI模型有更深入的了解；不只是开发应用，还可以开发模型；不只是调用API接口，还可以通过对模型的训练或微调（fine-tuning），以提升实际应用效果。 为了让所有满怀创意的开发者实现更高水平的创新，在最近推出的魔搭社区ModelScope上，阿里达摩院首批开源开放了40多个语音AI模型，公有云上广受欢迎的付费模型这次也免费开放。模型背后，我们提供了训练或微调脚本工具链，含盖语音AI各个主要方向。 下面，就让我们以语音合成、语音识别、语音信号处理为例，来展示如何玩转魔搭社区的语音AI模型。

289 Technology lddgo Shared on 2022-12-01

这份分步指南将向你展示如何使用 Kubeadm 工具在 Debian 11 上安装 Kubernetes 集群。 Kubernetes（k8s）集群包含主控节点和工作节点，用于运行容器化的应用程序。主控节点作为控制平面，工作节点为实际工作负载提供环境。

94 Technology lddgo Shared on 2022-12-01

大数据时代，数据的来源极其广泛，各种类型的数据在快速产生，数据也是爆发性增长。从数据的产生，通过加工融合流转产生新的数据，到最终消亡，数据之间的关联关系可以称之为数据血缘关系。在数据中台的大背景下，数仓的开发者经常需要解决以下问题： 面对成百上千张的数据表，不知道该如何关联，也不知道这些表具有什么业务价值 执行过长，慢的无法忍受的SQL脚本，却不敢轻易进行整改 数据表是否包含机密数据需要被清理，以及这些机密数据是否被转存导致权限放大 其实，以上的这些问题都可以统一归类为数据发现问题。大部分企业会针对离线数仓任务进行SQL分析，构建表和字段的血缘关系，数据发现包括但不限于: 数据 表/列的业务分类分级和机密字段识别等。

155 Technology lddgo Shared on 2022-12-01

想要获得一个 A/B 实验系统，需要做些什么事情？火山引擎团队会把这些事情分成四个部分。 首先得有一个可靠的实验系统。其次，通过实验系统采集数据，从而观测用户在不同的策略下的反应。再次，采集到数据之后，借助统计学知识，对各组的结果进行分析，以得到正确的实验结论。最后，通过精细的治理和运维，来保证实验始终正常运行。 本篇内容围绕下面五点展开：A/B 实验系统平台概览、灵活的执行组件、高效的数据建设、科学的统计分析、精细的治理运维。

105 Technology lddgo Shared on 2022-12-01

本文将会从：Redis 使用场景与介绍 -> 数据结构与简单使用 -> 小功能大用处 -> 持久化、主从同步与缓存设计 -> 知识拓展 来书写，初学的童鞋只要能记住 Redis 是用来干嘛，各功能的使用场景有哪些，然后对 Redis 有个大概的认识就好啦，剩下的以后有需要的时候再来查看和实践吧！

298 Technology lddgo Shared on 2022-12-01

在云原生的体系下，面对高弹性、拆分微服务以及应用动态生命周期等特点，传统监控体系如 cacti 、nagios 、Zabbix 等已经逐渐丧失了优势，难以适用和支撑，对应的新一代云原生监控体系应运而生，Prometheus 为核心的监控系统已成为云原生监控领域的事实标准。 之前公司有文章介绍过，Qunar 内部的一站式监控平台，后端存储是基于 Graphite+Whisper 做的二次开发，前端控制面是基于 Grafana 做的二次开发。而 Grafana 是支持多数据源的，其中就包含 Prometheus 数据源。所以在容器化落地期间最初计划采用的监控方案也是 Prometheus ，其本身是个 All in One 的系统，拥有强大的 PromQL ，集采集、处理、存储、查询、rule检测于一身，非常易于部署和运维。但每个系统都不是完全能够契合使用需求的，Prometheus 也一样不是完美的。 该文章将以 Qunar 容器监控实践过程和经验为基础，讲述我们监控体系构建、遇到的挑战和相应对策，以及对 VictoriaMetrics 的简单介绍与 Qunar 在过渡至 Victori

290 Technology lddgo Shared on 2022-11-30