代码评审作为保障软件质量的重要手段，是大型软件开发中不可或缺的重要一环。质量高的评审，对于提升质量和塑造团队氛围有着不可替代的作用。质量低下的评审，则可能沦落为形式主义，甚至让团队内部滋生矛盾和不满——评委你做个人？ 本文总结了我作为评审的参与者，在命名、指引性注释和沟通方式三个方面的一些思考，或许这几个容易被人忽视的地方，才是影响代码评审质量的关键之处。愿你的代码评审，不被人喷“做个人”。
在当今这个数据驱动的时代，大模型以其强大的数据处理能力和深度学习能力，正在逐渐改变我们的工作和生活方式。 然而，对于许多开发人员来说，从开源网站下载、配置并成功运行这些复杂的大模型到本地环境，无疑是一项耗时且技术要求高的任务。这不仅涉及到对模型的深入理解，还包括对硬件资源的合理分配、环境配置的精确调整以及可能出现的各种兼容性问题。 为了简化这一过程，让大模型的部署变得更加便捷和高效，这些专为本地部署大模型而设计的协助工具应运而生。 这6款被问爆了的可以在本地运行大模型的工具，最后一个千万不能错过！
本文介绍了一套利用阿里云E-MapReduce StarRocks版进行游戏玩家画像和行为分析的完整流程，旨在帮助开发者构建高性能、低成本的游戏数据分析平台。
本文从网页理解业务出发，从多模态信息融合，预训练任务构建角度，探讨通用网页建模方案。首先，指出网页的特殊性，即从不同观察视角下，网页存在富文本、树形结构，和图层堆叠三种形态。在此基础上，对比了多种多模态融合思路的优缺点，给出一种较好的方案。进一步，提出多粒度、多维度的网页预训练方案；最后，探索了大模型时代，利用现有多模态模型，低成本的适配到网页的一种可行思路。
【1】谷歌发布AI大模型Gemini2.0 【2】Android XR迎来Gemini时代 【3】OpenAI发布会发生了什么 【4】腾讯版Sora发布即开源 【5】豆包支持在图片生成中文 【6】Kimi上新 抢先实测视觉思考模型k1 【7】360集团发布创作引擎纳米搜索 【8】iOS 18.2更新：Siri接入ChatGPT 【9】蛇年春晚吉祥物「巳升升」发布 【10】潘通发布2025年度代表色：摩卡慕斯
从软件开发领域的IDE工具说起，Jetbrains全家桶在去年还是绝对的王者，但从年初到现在已经免费了四款产品WebStorm、Rider、RustRover、Aqua作为新的运营策略，以吸引更多的开发者使用Jetbrains。 形成鲜明对比的是，在AI加持下的Cursor和Windsurf 2款代码编辑器则给开发者带来了更智能、更高效的编程体验，而这2款产品脱了“马甲”都是VSCode。 严格的讲，VSCode作为一款代码编辑器，在提供研发编码所需要的集成环境时，与Jetbrains是有一些差距的，随着AI功能的内置，VSCode与Jetbrains的差异也越来越小，手动编辑代码、Debug代码的使用频率会变的越来越低，研发大部分的心智都被留在了Chat控制面板中，最终，无论是Jetbrains还是VSCode都走向了新的交互方式。
在研发小型项目时，传统的 Vue、React 显得太“笨重”。本文主要针对开发小型项目的场景，谈谈 Vite+Svelte 是如何让项目变得“小巧灵动”，并横向对比 Svelte 和 Vue 的性能表现，对二者的加载流程做详细分析。
最近参与了部门消息服务的架构升级和稳定性保障，以此文简单总结下当建设和负责维护中间件稳定性时必备的SLA基础知识，一并调研了目前国内外商业化的云消息中间件产品SLA相关情况，最后附上个人在维护消息中间件和支持不同业务场景时的一些通用性粗浅思考，有不恰当的地方欢迎大家探讨交流。
