一种新的商品表现形态，内容几乎存在于手淘用户动线全流程，例如信息流种草内容、搜索消费决策内容、详情页种草内容等。通过低成本、高时效的AIGC内容生成能力，能够从供给端缓解内容生产成本高的问题，通过源源不断的低成本供给倒推消费生态的建立。过去一年，我们通过在视频生成、图文联合生成、个性化文案、人设Agent等核心技术上的持续攻关，AIGC内容生成在手淘多个场景取得了规模化落地价值。本专题《淘宝的AIGC内容生成技术总结》是我们摸索出的一部分实践经验，我们将开启一段时间的内容AI专题连载，欢迎大家一起交流进步。
随着AGI理论的不断突破，智能体已经成为LLM在企业落地的最重要的形式之一。一个完备的智能体必须能实现：感知、推理、计划、执行等一套完整的功能，从工程的角度来看workflow特别适合这种复杂任务的分析、拆解、重组、执行, 再结合CoT技术, 实现LLM和业务功能完美契合的智能体应用。本文尝试用成熟的图引擎技术驱动workflow探索更多样性的拓展agent能力的方法，以更好应对各类业务场景。
得物小程序平台致力于整合并管理微信、支付宝等渠道的得物数字资产，实现数字化管理。通过该平台，小程序和公众号等功能纳入公司工作流，以提升用户体验和管理效率。
DMP（数据管理平台）为广告部门提供B站用户数据的管理。主要功能包括用户标签收集存储，标签市场建设，人群包圈选，人群画像分析，人群/特征定向几大功能模块。 其中人群包圈选和人群画像分析是两大核心功能。对设计，性能，扩展性，可维护性都有比较高的要求。也是本文中要讨论的ClickHouse技术的应用场景。在实践中，我们利用ClickHouse的bitmap相关功能，实现了人群包的实时预估和计算，也实现了人群包画像的分钟级计算。 下面先简单介绍下人群包圈选和人群画像两个功能。
软件设计的核心挑战在于管理复杂性。如《软件设计的哲学》所述，复杂性降低是软件工程的关键目标。尽管如此，实现这一目标仍然是软件设计领域的一大难题。例如，在降本增效的大背景下一位负责复杂系统设计的技术领导者曾将“使新员工能够迅速理解并参与代码开发”作为其年度OKR之一。为了实现这一目标，可以通过代码重构来简化复杂的逻辑，使其更加清晰易懂，同时更新和完善技术文档，以便提供详尽的流程图和说明。然而，即便这些措施得以实施，代码可能会从复杂的设计模式转变为更直观的结构，或者反之，设计模式可能会取代过时的代码。无论团队中哪种方法暂时取得了优势，随着时间的推移，后来者为了追求快速开发迭代而追加面条式的代码，或引入的新的复杂性等都可能会导致代码质量下降，模块间的界限变得模糊，最终影响系统的可维护性，周而复始，形成一个恶性循环。
本篇文章聚焦于 Elasticsearch 中向量数据的存储与优化。从向量数据的索引构成，读写流程，一直到量化技术，一步步带读者对 Elasticsearch 向量索引存储机制形成全面理解。同时也将解读腾讯云 ES AI 搜索增强版，如何助力业务实现节省 70% - 90% 存储的优化。
本文介绍了名为“通俗讲解专家”的高效学习智能体，该智能体基于 DeepSeek-R1 模型构建，旨在通过生活化例子、概念讲解、简单记法和图示（SVG）四种方式帮助用户快速掌握复杂概念。文章详细描述了“通俗讲解专家”的提示词框架，包括角色定位、技能设定和输出规范，并提供了具体的使用方法。
