在文章《矢量图Vector安卓详解》中，我们了解到Android只支持Vector矢量图，且必须在项目中预置Vector文件，不支持直接从外部加载Vector文件，也不支持直接加载SVG文件。但在实际项目中客户端可能需要使用服务端下发的矢量图，如换肤icon，节日主题icon，活动icon等。服务端下发矢量图需要支持多端展示，不会选择下发Vector文件，毕竟只有Android支持Vector，且Vector不支持文本，文本路径，样式和遮罩等，只能绘制path图形。由于H5和iOS对SVG文件的原生支持较好，服务端选择统一下发SVG文件会更合适。为了支持服务端下发SVG矢量图和较为复杂的矢量图，Android项目就不能只支持系统的Vector矢量图，还得支持SVG矢量图。下面文章会分别介绍Android直接显示SVG文件的常见方案。
Protobuf 是 Google 出品的序列化框架，可跨平台、跨语言使用，扩展性良好。与 XML， JSON 等序列化框架相同，Protobuf 广泛的应用于数据存储，网络传输，RPC 调用等环境。我们现在所有的协议、配置、数据库的表达都是以 Protobuf 来进行承载的，所以我想深入总结一下 Protobuf 这个协议，以免踩坑。欢迎继续阅读。
本文介绍Skip这一款新兴的高性能原生跨端开发框架，其通过将Swift和SwiftUI代码智能转换为Kotlin和Jetpack Compose代码，实现Android与iOS双端的高效开发。文章详细解析Skip的架构设计、工具链支持及代码转换策略，并通过实际案例展示其开发流程与技术优势。同时对比Skip与Flutter、React Native等主流框架，突出其在性能、代码共享和开发体验上的卓越表现。
在上一篇文章中，我们详细阐述了AB实验的概念与其价值，并结合美团的实际情况，探讨了AB实验中常见的挑战及建设经验。本篇作为可信实验白皮书系列的第二章，将重点讲解AB实验的理论原理及其背后的统计学基础。
MCP协议的初衷是希望能将大模型的工具调用来做统一，对于 MCP 的原理介绍的文章已经随处可见，相信大家都有自己的见解，这里简单介绍一些没有MCP之前的痛点问题，帮助大家理解为何需要MCP。1.客户端：每个工具暴露出来的对接方式都不一样，客户端为了去对接各类工具，需要做很多开发，比如getWeather工具是一个http服务，getLocation是一个HSF服务，并且两种入参，出参的数据结构都不一样，那这时候的对接开发成本就会很高；2.服务端：A平台Agent和B平台Agent所需要服务的约定不一致，同一个服务需要考虑客户端的约定，开发两套接口，开发成本和维护成本都较高；因此，MCP的出现约定了在AI开发领域客户端和服务端的对接规范，当然未来也许会有更好用的协议也会替代MCP成为一种新的规范。
本文深入解析了如何通过 CursorRules 对 AI 编程助手进行精细化管理，使其更好地适应项目需求与团队规范。从基础概念到高级技巧，文章全面介绍了 CursorRules 的结构、配置方法及最佳实践，并探讨了其在提升代码质量、协作效率以及个性化体验方面的巨大价值。无论你是初学者还是进阶用户，都能从中找到“调教”AI 助手的实用指南和灵感。
