近日，CVPR NTIRE 2023 Quality Assessment of Video Enhancement Challenge比赛结果公布，来自大淘宝音视频技术团队的同学组成「TB-VQA」队伍，从37支队伍中脱颖而出，拿下该比赛（唯一赛道）冠军。此次夺冠是团队继MSU 2020和2021世界编码器比赛、CVPR NTIRE 2022压缩视频超分与增强比赛夺魁后，再次在音视频核心技术的权威比赛中折桂。
在本文中，我们将讨论驱动 WebAssembly 程序运行的核心组件——引擎。首先，本文将简要介绍一个语言的引擎包括哪些主要组成部分，它们如何配合完成工作，尝试构建一个概念模型。之后，就几款社区流行的开源引擎，分别介绍各自的特点。
目前开源的监控系统越来越多，不同的系统针对的侧重点和特性也不同，像 Zabbix/Nagios 这种老牌的监控系统侧重于主机系统层监控和告警，比如 Zabbix 和 Nagios 都自带有一套完善的系统层面监控插件，而且还允许运维很方便的利用 Shell 脚本或任何其他脚本语言来扩展自己想要的插件，同时 Zabbix 还提供了比较便利的 Discovery 功能，创建一套模板后，便能自动发现和检测相应主机状态，省掉了繁琐的配置过程。而 Graphite/Prometheus 这样的则更兼顾业务应用层监控，它们提供了一套机制，应用可以在代码里记录自己在运行时的状态数据，然后通过 Exporter 或者 Push 的方式将状态数据暴露或推送到 Server 端，Server 存储在时序 DB 中用于之后的分析、查看和告警等。 很多企业在用开源软件的一个路径大概都是这样的，纯开源使用 → 少量的定制化开发或外层封装 → 深度的二次开发 → 自研。
每日好店作为一个独特的店铺导购场景，希望能够“帮助用户发现更多好店”。目前每日好店的主要入口包括首页宫格和信息流，用户在店铺精选流中发生点击行为后，会进入主题二级承接页，店首页以及全部宝贝等页面。
近两年AIGC领域取得了显著进步，尤其是伴随Stable Diffusion、Midjourney、ChatGPT、GPT4等现象级产品的推出，AIGC开始广泛应用于文本生成、智能问答、图片生成等领域，极大地节省了生产力；同时也成为资本、市场、企业、学术界争相竞逐的领域。 AIGC的发展历程充满了挑战与机遇，每天被“时代洪流”推着走的我们普通人包括技术人员该何去何从，如何深窥这波潮流背后真正的核心技术，如何赶上技术的潮流，如何让自己具备核心竞争力，这些问题都需要我们剥离媒体过多的表面的渲染和浮躁，去建立自己关于AIGC、关于大模型的理论体系和深度思考。 本期大牛书单，我们请来了几位鹅厂同事，为大家推荐一些AIGC/ChatGPT相关的文献和学习资料，一起跟随技术时代的潮流，多读书多进步。
2022 年，支付宝上线了生僻字键盘，解决了“身份认证”环节中普通输入法经常打不出生僻字的问题。生僻字键盘是蚂蚁集团生僻字解决方案的一部分，本系列将持续分享其背后的字符编码科普文章，包括不限于：《文字是如何显示在屏幕上的？》、《字符编码工作者都在做什么》，敬请期待。
当前站内存在一定比例的UP主投稿重复、低编辑度的低创视频投稿的情况。低编辑度重复投稿表现为，相同或不同视频作者对同一视频素材进行黑边、裁剪、渣清、模板、录屏、变形、滤镜、模糊填充等不影响内容实质的编辑后进行反复投稿
