近年来，随着互联网的发展，在线广告营销成为一种非常重要的商业模式。出于广告流量商业化售卖和日常业务投放精细化运营的目的，需要对广告流量进行更精准的预估，从而更精细的进行广告库存管理。 因此，携程广告纵横平台实践了LSTM（Long Short-Term Memory，长短时记忆网络）模型结合Embedding的广告库存预估深度学习算法，在节省训练资源的同时，构建更具泛化性的模型，支持根据不同地域分布、人口学属性标签等进行库存变动预估，并能体现出节假日特征对库存波动的影响，从而对广告库存进行更为精确的预估。
“AI 的 iPhone 时刻到来了”。非算法岗位的研发同学'被迫'学习 AI，产品岗位的同学希望了解 AI。但是，很多自媒体文章要么太严谨、科学，让非科班出身的同学读不懂；要么，写成了科幻文章，很多结论都没有充分的逻辑支撑，是‘滑坡推理’的产物。这篇文章从底层讲起，却不引入太多概念，特别是数学概念，让所有人都能对大模型的核心概念、核心问题建立认知。文章末尾也为需要严肃全面地学习深度学习的人给出了建议。
Dubbo3 Triple 协议是参考 gRPC、gRPC-Web、Dubbo2 等协议特点设计而来，它吸取各自协议特点，完全兼容 gRPC、Streaming 通信、且无缝支持 HTTP/1 和浏览器。 当你在 Dubbo 框架中使用 Triple 协议，然后你就可以直接使用 Dubbo 客户端、gRPC 客户端、curl、浏览器等访问你发布的服务，不需要任何额外组件与配置。 除易用性以外，Dubbo3 Triple 在性能调优方面做了大量工作，本文将侧重对 Triple 协议背后的高性能秘密进行深入讲解，涉及一些有价值的性能调优工具、技巧及代码实现；在下一篇文章中，我们将具体展开 Triple 协议在易用性方面的一些具体使用场景。
在竞争激烈的市场中，企业如何让自己的产品脱颖而出？除了功能和质量等因素外，产品外观设计也是非常重要的一环。拥有独特的外观设计可以让产品更加吸引人，增加销售额和市场份额。那么如何获取这种独特的知识产权呢？这就需要企业外观专利的申请。接下来，小云将为大家详细介绍企业外观专利的重要性，以及如何通过阿里云企航外观专利智能申请产品来更便捷、更快速地获得属于企业自己的外观专利。
本文主要介绍 seata-go 中 TCC 的设计思路、异常处理以及在实战中的使用。 Seata 是一款开源的分布式事务解决方案，致力于为现代化微服务架构下的分布式事务提供高性能和简单易用的分布式事务服务。Seata 将为用户提供了 AT、TCC、SAGA 和 XA 等多种事务模式，帮助用户解决不同场景下的业务问题。同时，Seata 还支持多语言编程，并且提供了简易的 API 接口、丰富的文档以及快速上手的 samples 示例项目，也能快速帮助开发者入门并上手 Seata 的使用。 Seata-go 是 Seata 多语言生态中 golang 语言的实现方案，它致力于帮助 golang 开发者也能使用 Seata 的能力来解决分布式事务场景的问题。Seata-go 复用了 Seata TC 的能力，client 的功能和 Seata 保持一致。目前 Seata-go 已经支持了 TCC 和 AT 模式，XA 模式正在测试中，预计会在 5 月份发版。Saga 模式正在设计和规划中，后面也会和 Seata 的 Saga 功能保持一致。
本文介绍了 Intel QAT 技术方案，通过Multi-Buffer技术和QAT硬件加速卡的两种方式实现对TLS的加速
