作为企业级数据库的核心组件之一，查询优化器的地位不可忽视。对于众多依赖数据分析的现代企业来说，一个强大且完善的查询优化器能够为数据管理和分析工作带来巨大的便利。 作为一款火山引擎推出的云原生数据仓库，ByteHouse基于开源ClickHouse构建，并在字节跳动内外部场景的检验下，对OLAP引擎能力、性能、运维、架构进一步升级。ClickHouse以快速处理数据而著名，但其查询优化器在处理多表查询和高维度数据时却显得力不从心。为了解决这一问题，火山引擎ByteHouse自研并推出了一款全新的查询优化器。 本篇文章来源于火山引擎ByteHouse技术专家《ByteHouse查询优化器的设计与实现》的分享，从现状分析、设计思路、实现方案、高阶优化、优化效果五个部分，拆解ByteHouse查询优化器如何实现性能10倍提升。
RocketMQ 5.0 提出了分级存储的新方案，经过数个版本的深度打磨，RocketMQ 的分级存储日渐成熟，并成为降低存储成本的重要特性之一。事实上，几乎所有涉及到存储的产品都会尝试转冷降本，如何针对消息队列的业务场景去做一些有挑战的技术优化，是非常有意思的事。 这篇文章就跟大家探讨下，在消息系统这样一个数据密集型应用的模型下，技术架构选型的分析与权衡，以及分级存储实现与未来演进，让云计算的资源红利真正传达给用户。
软件开发中遇到异常才是正常，很少有人能写出完美的程序跑在任何机器上都不会报错。但极为正常的软件异常，却经常出自不同的原因，导致不同的结果。怎么样科学地认识异常、处理异常，是很多研发同学需要解决的问题。本文作者根据自己多年的工作经验，撰写了《异常思辨录》系列专栏，希望能体系化地帮助到大家。本文为系列第二篇，本篇文章将主要聚焦面向对象的分析设计和框架设计，欢迎阅读。
接口反爬，或者说更广义的接口安全，一直以来都是网站和app绕不开的基础问题。尤其是平台的规模扩大，各种功能性的接口包含的信息量越来越多，这也让各种目的的脚本爬虫有了获利的空间和爬取数据的动力。
拔开迷雾，直达本质，万字长文带你搞透业务开发。业务是什么，如何挖掘价值？本文从几方面来探讨做好业务开发的思考，第一篇谈业务，抛砖引玉，欢迎探讨改进。
随着科技的不断进步和全球数字化浪潮的席卷，企业数字化转型已经成为了企业生存和发展的关键。它不仅仅是一道选择题，更是一道必答题。 根据最新的数据，国内企业对数字化转型的投资已经达到了一个新高。根据国家统计局的数据，去年我国数字化转型的总投资额超过了 1.5 万亿元，同比增长了 20%。 目前企业一般采用云计算、大数据、人工智能等技术手段，来提高生产效率、优化客户体验和拓展新的商业模式，但是很多企业在数字化转型方面依然面临很多困难和挑战，比如数据整合与分析难度大、技术人才匮乏、信息安全风险、 投入成本高昂等问题。
笔者自入职以来，长期服务于大淘宝消费者运营相关的业务开发，同时也了解过一些行业运营、平台运营、商家运营等相关的工作。在此过程中，其实自己一直对“运营”这个岗位有很大的好奇。但是什么是“运营”，什么是“互联网运营”，什么是“电商运营”，为啥大淘宝里面有这么多“运营”岗位。怀着这些问题，我查询了一些资料，翻看了一些书籍，在此和大家分享下我的所见所得。虽然电商运营有其独特性，但背后的互联网运营本质是相通的，所以希望本文不仅能帮助大家理解电商运营背后的机制，也能对大家日后的业务开发都有所启发。
