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Kubernetes(K8s)架构已经是当今IT架构的主流与事实标准（CNCF Survey[1]）。随着承接的业务规模越来越大，用户也在使用越来越大的K8s集群。Kubernetes官方建议的最大集群规模是5000节点。甚至，如OpenAI通过技术优化，曾将K8s集群扩展至7500节点（Scaling Kubernetes to 7,500 nodes[2]）。这种千级别节点的大规模K8s集群，会容易引起分布式系统内部瓶颈，但也增加了系统的脆弱性。
在数据驱动决策的时代，一款性能卓越的数据分析引擎不仅能提供高效的数据支撑，同时也解决了传统 OLTP 在数据分析时面临的查询性能瓶颈、数据不一致等挑战。本文将介绍通过 AnalyticDB MySQL + DTS 来解决 MySQL 的数据分析性能问题。
随着信息技术的迅猛发展，搜索引擎作为人们获取信息的主要途径，其背后的技术架构也在不断演进。本文详细阐述了近年来视频搜索排序框架的重大变革，特别是在大模型技术需求驱动下，如何从传统的多阶段级联框架逐步演变为更加高效、灵活的端到端排序框架。
系统高可用是一个宏大的命题，从设计思想、架构原则到工程能力、服务管理等等方方面面，每个视角单拆出来都不是一篇文章可以解决的。本文将从大局上全面系统地梳理高可用系统架构，起到一个提纲挈领的作用。
