在上篇文章《DeepSeek 启示录》中，腾讯云开发者公众号邀请了前喜茶数字化高级副总裁、腾讯云 TVP、广东省连锁经营协会技术委员会主席沈欣分享了他对 DeepSeek 的思考。今天这篇文章，他将以从数字驱动到知识驱动的角度，聚焦为什么大模型时代下每个人、企业都需要一套知识库管理系统，以及如何高效搭建一套知识库系统。
开发基于大模型的软件应用，就像指挥一支足球队：组件是能力各异的队员，编排是灵活多变的战术，数据是流转的足球。 Eino 是字节跳动开源的大模型应用开发框架，拥有稳定的内核，灵活的扩展性，完善的工具生态，可靠且易维护，背靠豆包、抖音等应用的丰富实践经验。初次使用 Eino，就像接手一支实力雄厚的足球队，即使教练是初出茅庐的潜力新人，也可以踢出高质量、有内容的比赛。 下面就让我们一起踏上新手上路之旅！
随着AIGC技术的快速发展，天猫新品创新（TMIC）业务积极拥抱这一浪潮，推出了画布引擎以赋能商家在新品设计环节中的创作需求。画布引擎是一个基于Canvas的UI框架，通过整合前端渲染能力和AIGC算法模型接口，为用户提供了一套操作画布元素的底层能力。 画布引擎的设计兼顾了专业性和易用性，界面简洁友好，适合普通用户快速上手。其技术实现基于Konva库，通过定义画布协议实现了对画布状态的抽象描述，并支持撤销、重做、另存为等功能。此外，画布引擎还提供了开放组件和SDK，便于不同业务快速接入或定制化开发。目前，画布引擎已在TMIC和产业AI平台上成功应用，并将持续引入新功能以满足更多业务需求。
自DeepSeek R1技术报告🐳开放以来，开源社区涌现了多种「复现」工作。本R1复现笔记旨在以多个开源项目的再复现以及交叉验证为目标，探索R1/R1-zero中强化学习步骤带来的模型效果提升，并尝试展望R1技术在未来模型训练与业务落地上的前景
本文讲述 DeepSeek-R1 出来以后，作者尝试使用提示词工程在 Claude 上“复刻”DeepSeek-R1 使用效果的过程，包括背景介绍、复刻的尝试与优化，还阐述了复刻的意义、对提示词工程的影响。
直播间互动体验框架技术实践，揭秘性能与稳定性优化之道，快来探索吧！在百度直播间歌会红包等活动中，我们创新性地将红包互动与高质内容深度融合，通过技术架构升级与系统性优化，打造了"音乐+红包"（边听歌边抢红包）的沉浸式体验。本次实践显著提升了直播间的并发承载能力、实时互动响应速度和用户参与满意度，同时沉淀出可复用的技术方案，为后续大型直播活动奠定坚实基础。
近年来，线上购物平台在用户日常生活中扮演着越来越重要的角色。为了满足用户多样化的购物需求，当前大多电商App往往会集成多种购物场景（首页瀑布流、详情页、订单页等等），为不同用户提供量身定制的购物服务。随之而来，多场景学习（Multi-scenario Learning，MSL）在电商平台的搜索推荐系统中也取得了蓬勃发展。下面我们从得物App整体和得物App搜索两个角度出发，深入分析不同场景的特性。
在信息时代，用户的手机应用访问量日益增多，DNS 解析作为连接互联网的关键环节，也被提出了更高要求。这一背景下，HTTPDNS 域名解析服务凭借防劫持、精准调度、实时解析生效等特性，逐渐成为行业主流解决方案。我们构建了 vivo HTTPDNS 端到端的一体化解决方案，通过对 HTTPDNS SDK、HTTPDNS 服务端、统一调度网关和全链路监控4大模块的能力及架构优化，显著提升了端侧业务的访问体验，支撑业务高效、稳定开展。
在今年的春节期间，DeepSeek 火出了圈。凭借 DeepSeek-V3 与 DeepSeek-R1 的创新技术和卓越表现，DeepSeek 迅速成为了行业内外的焦点。不管是技术专家还是普通用户，都对 DeepSeek 赞不绝口。我们特别准备了这篇技术科普文章，期望无论你是不是技术同学，都能够读懂 DeepSeek。
