相比用户停留时间短、用完即走的 Web 页面，桌面 QQ 用户在一次登录后，可能会挂机一周以上，这段期间，如果没有严格控制好 QQ 内存占用，那么结果可能是用户交互响应变慢、甚至 Crash。在系统监控工具里，高内存占用也会被直观地反映出来，带来不好的口碑。Mac QQ 灰度期间，也听到了一些用户关于内存占用偏高的声音。既然不能置若罔闻，那么必须得痛下决心系统地来一波内存占用分析与优化。在这个过程中，团队前前后后挖出来了不少优化项，最终，可以让桌面 QQ 在内存占用上达到一个相对较低且稳定的状态。本文内容是探索桌面 QQ 内存优化上的一个阶段性小结，肯定还有更多内存优化 trick，欢迎大佬们提点。
本文整理自美团技术沙龙第77期《美团亿级流量系统的质量风险防控和稳定性治理实践》。文章第一部分介绍了软件系统风险与变更；第二部分介绍了代码变更风险可视化系统的能力建设；第三部分介绍了整个系统在美团内部实践落地的情况；最后是对未来的规划和展望。希望对大家能有所帮助或启发。
云计算时代比较显著的特点包括： 基于云计算的基础设施，我们的应用能够在云上快速、轻松且高效地做到弹性。尤其是无状态的应用，能够轻易地基于同一个镜像构建实例，当然也能轻易地收缩多余的实例，实现弹性伸缩容。 基于容器化技术，系统资源被切分的更细，资源的利用也变得更优。 基于云计算的开发平台，应用部署更加容易，应用开发更加敏捷。 那么在云计算时代，Java 应用存在哪些问题呢？ 冷启动速度较慢。Java 应用启动需要经历包括 JVM 的初始化、类加载等过程，导致启动速度相较于其他语言来说是处于劣势的。 应用预热时间过长，无法立即达到性能峰值。比如如果没有对应用做一些预热机制，并且对 RT 又比较敏感的应用，会导致发布时有一定的接口超时情况。 内存、CPU 等系统资源占用高。当占用过高时，不得不为 Java 应用提供更高规格的实例，而切分大规格的实例，这也会导致切分后造成的碎片更大，从而导致资源的浪费。 Java 构建的应用程序繁重，执行还需要具备 JDK 环境。
我是来自阿里云云原生可观测团队的梵登。目前主要在可观测团队负责可观测 AIOps 产品 Insights 的商业化建设、AIOps 解决方案的研发、大模型在可观测领域的探索等。很幸运的过去几年主导了 ARMS 在《Gartner APM 2022》和《信通院根因分析标准 2023》的测评项目，因此今天也会分享我在测评过程中的一些心得体验。
点播成本节省的点其实涉及诸多部分，例如：CDN、转码、存储等，而利用播放器降本却是很多客户比较陌生的部分。火山引擎基于内部支撑抖音集团相关业务的实践，播放器恰恰是成本优化中最重要和最为依赖的部分。 火山引擎的视频团队做了份数据统计，在一个很经典的视频业务中，我们在2022年至2023年大约1年半的时间里，针对这个业务进行了33次成本优化点，其中13次是播放器主导的优化，其余的有12次也是需要播放器强配合的优化，也就是说在这个业务里，75%的成本优化是直接或间接由播放器参与，可见客户端对成本优化的关键作用。 最终我们在很多实践中也发现通过播放器的优化可以为点播业务节省20%甚至更多的成本，本篇内容就将聚焦在播放器层面如何节省成本这一主题。
本专题共10篇内容，包含淘宝APP基础链路过去一年在用户体验数据科学领域（包括商详、物流、性能、消息、客服、旅程等）一些探索和实践经验。 在商详页基于用户动线和VOC挖掘用户决策因子带来浏览体验提升；在物流侧洞察用户求助时间与实际物流停滞时长的关系制订表达策略带来物流产品满意度提升；在性能优化域构建主客观关联模型找到启动时长与负向反馈指标的魔法数字以明确优化目标；构建多源VOC标签体系综合运用用户行为和用户VOC洞察、落地体验优化策略，并总结出一套用户体验分析方法论。
自上世纪50年代，以“计算机”作为代表性象征的信息革命开始，社会对于先进生产力的认知便开始逐步更迭——从信息化（通常认为是把企业中的信息资源与信息技术有机结合，从而提高企业的管理水平和效率）到数字化（普遍认为是以数据分析为核心，利用各种业务数据去反哺和优化业务过程）转变。 企业希望通过数字化来突破业务瓶颈，实现转型升级。而这期间，数据作为新的生产要素，其重要性毋庸置疑。 9月19日，2023火山引擎数据驱动科技峰会发布数据产品大语言模型（Large Language Models）应用：DataLeap-找数助手、DataLeap-开发助手和DataWind-分析助手，为企业提供从数据资产的检索、到数据开发，再到数据应用的全链路AI能力。 上述能力的发布，其目的就是让企业能更便捷地生产数据、应用数据，实现更普惠的数据消费，为数字化提供现实基础。 DataLeap是火山引擎数智平台（VeDI）推出的大数据研发治理套件，核心是帮助企业快速完成数据集成、开发、运维、治理、资产、安全等全套数据中台建设。
