在本系列第一篇 《没有银弹，只有取舍 - Serverless Kubernetes 的思考与征程（一）》 中介绍了 Kubernetes 的复杂性以及现有Serverless Kubernetes云产品的解决之道。本文将针对 Serverless Container 技术的特殊性，分享其对 Kubernetes 的架构影响，以及阿里云在Serverless Kubernetes方面架构选择。
本文将针对Serverless Container技术的特殊性，分享其对Kubernetes的架构影响，以及阿里云在Serverless Kubernetes方面架构选择。
对于世界杯这样的大型体育赛事而言，视频编码算法既要在高速运动、复杂纹理的场景下确保直播内容的清晰度和流畅度，保障用户的观赛体验，又要兼顾码率、延迟等对网络传输层面尤为敏感的指标。 另外，抖音实现了业界首次的世界杯比赛支持 4K HDR 10-bit 直播，其内容信息量相较于以往有极大提升，对编码器的实时性提出了更高要求。
深度语义匹配在闲鱼搜索相关性计算中扮演重要角色，相关工作在文章[1]《闲鱼搜索相关性——体验与效率平衡的背后》中有简单的介绍。如题，本文介绍前段时间在深度匹配任务上的另一种尝试，通过检索和生成任务联合训练的方法提升相关性匹配的效果。 融合生成任务提示匹配主任务的思路并不新颖，而在BERT流行的今天，本文则参考[2]《鱼与熊掌兼得：融合检索和生成的SimBERT模型》，稍加改动，使用BERT为Backbone来重新实现类似的思路，模型暂且仍叫SimBert。
未来城是淘宝探索下一代互联网电商在3D场景中的创新尝试，借助了云端强大的GPU完成高清复杂的场景渲染，实现3A影视级画面，端到端200ms时延，用户无需下载大型的安装包，就可在淘宝APP上启用自己的3D形象在虚拟世界探索，完成任务、交易、社交等互动玩法。云端渲染既有移动端发版的一些特点，也有服务端部署的特性，本文重点从测试发布流程、功能体验、性能标准、监控排查几方面阐述了云渲染的质量保障策略。
Apache HUDI 作为数据湖框架的一种开源实现，提供了事务、高效的更新和删除、高级索引、 流式集成、小文件合并、log文件合并优化和并发支持等多种能力，支持实时消费增量数据、离线批量更新数据，并且可通过 Spark、Flink、Presto 等计算引擎进行写入和查询。
卡塔尔世界杯已经结束，29 天赛程，64 场比赛，最终梅西带领阿根廷时隔三十六年再次捧杯。世界杯期间，抖音提供的稳定高质直播画面为观众带来了完美的观赛体验，决赛的 PCU 高达 3700W+。 世界杯赛事涉及链路众多，如何保障各链路的画质稳定并进一步提升画质，是一个巨大的挑战。本文主要介绍火山引擎多媒体实验室在世界杯期间画质的相关工作。
今天在这里和大家聊一聊前端组件，或者现在更流行的说法「物料」的话题。 物料本身已经不是一个新鲜的话题了，从 06 年 jQuery 发布，前端物料就开始以各种 jQuery 插件的形式不断涌现，直到今天我们仍然可以在 github 上看到很多 jQuery 物料插件，他们当中的设计思路在今天流行的这些前端组件库里仍然可以看到很多影子。 然而，物料也是一个常聊常新的话题，回看前端的发展历史，会发现伴随着前端技术的发展，新的模块化方式、工程化工具、研发框架的出现，物料的组织形式和品牌都在不断革新变化之中。究其原因，我觉得在于物料作为前端的一种模块化抽象，是最明显和快速的提效手段。前端团队和个人在业务开发到一定程度时，使用抽象物料的手段来降低业务开发的重复性和复杂度几乎可以说是一条必经之路。此外，物料的抽象往往又和模块化、工具、框架这些技术手段紧密相连，这些技术的革新也会催生新的物料生产和消费形式的诞生。 近些年来，低代码领域的话题热度在不断升温，国内外的各大云厂商和传统 SaaS 厂商都在低代码领域不断加码投入。在这样的时代大背景下，物料这个老生常谈的话题，又被赋予了哪些新的问题
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