2022 年是科技圈艰难的一年，很少有振奋人心的消息。惊喜的是年底 OpenAI 开放的 ChatGPT，一下点燃了整个科技圈，体验后感觉有点像人脑，智能化程度惊艳。 曾经我和朋友常调侃人工智能就是“有多少人工，就有多少智能”，ChatGPT 打破了这种印象。这里少有“人工”的痕迹，更像是“人脑”。AI 就像从远处开来的火车，听腻了每年总有人说它来了、要来了、真的要来了，这一次感觉它从我旁边呼啸而过～ 春节期间我围绕 ChatGPT、编程语言、大数据、前端 听了很多播客 Podcasts，脑海里一直在想，如此强大的 AI 能力，会给工作带来什么变化？作为工程师，工作机会是否会面临来自 AI 的威胁或者替代，我们应该如何在工作中更好地使用 AI？以下是我的观察和理解，本文不是硬核的 AI 技术解读，更多是从产品和应用角度阐述，我会先分享4个我认为内容较好的外部输入，然后是个人观点探讨。
B站基于k8s构建的私有云平台已达万级节点规模，托管了公司大部分的在线业务以及机器学习、大数据、转码等离线业务。在推进降本增效的过程中，我们发现业务申请的容器资源规格存在不合理的现象，通常设置的资源配额会比实际负载偏大很多。这就造成节点的cpu分配率很高，已经无法调度新容器，但是节点的实际cpu峰值利用率却很低（如图所示）。
随着闲鱼前端架构的不断演进，一些关键技术设施需要结合业务特征逐步自建，技术方案也要拥抱社区来提升可扩展性。一方面， 闲鱼跨端开发框架kun 让前端开发者使用JS/CSS/HTML即可交付终端页面，同时兼顾了动态性和高性能，另一方面，前端UI框架也正从集团 rax 逐步转向社区 React 方案。在这个大背景下，围绕 kun 和 web 两个容器的跨端组件建设也势在必行，因此 Fish UI 应运而生，它将全面拥抱 react 生态，并借助 kun 容器的能力，为闲鱼终端开发者提供一套高易用性和稳定性的跨端（kun & web）UI组件库。 FishUI 的最大的技术创新点在于跨端，它通过跨端组件的形式对齐 kun 和 web 两个容器的体验标准，让使用者更加专注于业务逻辑而非容器差异，从而实现为业务开发提效的目标。围绕着该创新和目标，一些可预知的技术难题也随之出现，比如组件库的工程结构如何组织、分端构建如何做、开发规范是什么样等等，这些问题将在下文中一一得到解答。
Spring Cloud Tencent 1.9 版本现已发布，支持 Spring Cloud 2022、2021、2020、Hoxton 版。 Spring Cloud Tencent 是腾讯开源的一站式微服务解决方案，实现了Spring Cloud 标准微服务 SPI，开发者可以基于 Spring Cloud Tencent 快速开发 Spring Cloud 云原生分布式应用。Spring Cloud Tencent 的核心依托腾讯开源的一站式服务发现与治理平台 Polaris，实现各种分布式微服务场景。
客户端开发在多种生态中生存就要熟练使用各种平台的环境和语言。回顾自己的职业生涯，涉及多个平台生态以及对应的原生编程语言。最近又用起了 Dart，经常在写代码的时候要想想自己是在什么平台，用什么 IDE，在写什么语言。这种情况持续了一段时间之后对编程语言有了一些想法和探索的欲望，本文不拘泥于某个语言或者特性，而是从语言的发展和历史的角度聊聊这个话题。
在企业的商业活动中，订单是指交易双方的产品或服务交易意向。交易下单负责创建这个交易双方的产品或服务交易意向，有了这个意向后，买方可以付款，卖方可以发货。 在电商场景下，买卖双方没有面对面交易，许多情况下需要通过超时处理自动关闭订单，下面是一个订单的流程：
