我们在进行软件开发时要想实现可维护、可扩展,就需要尽量复用代码,并且降低代码的耦合度。设计模式就是一种可以提高代码可复用性、可维护性、可扩展性以及可读性的解决方案。大家熟知的23种设计模式,可以分为创建型模式、结构型模式和行为型模式三大类。本专题着眼于实际开发过程中常用的几种设计模式,从理论和实战两个角度进行讨论和分享,力求逻辑清晰、表述简洁,帮助大家在项目中合理运用设计模式,保障代码的可靠性。
DeepFlow 增加了 PromQL 支持,可无缝体验 Prometheus 提供的可观测能力,同时DeepFlow 结合 eBPF 提供了非常丰富的应用和网络性能指标,加上 PromQL 灵活强大的能力,我们可以打造一个零插桩的指标体系。
日志领域是Elasticsearch(ES)最重要也是规模最大的应用场景之一。这得益于 ES 有高性能倒排索引、灵活的 schema、易用的分布式架构,支持高吞吐写入、高性能查询,同时有强大的数据治理生态、端到端的完整解决方案。但原生 ES 在高吞吐写入、低成本存储、高性能查询等方面还有非常大的优化空间,本文重点剖析腾讯云大数据 ES 团队在这三个方面的内核增强优化。
ECMAScript 2023 规范最近已经定稿,其中提出的 Array 对象新方法将为 JavaScript 带来更好的可预测性和可维护性。toSorted、toReversed、toSpliced 和 with 方法允许用户在不更改数据的情况下对数据执行操作,实质是先制造副本再更改该副本。
作为一个文本模型,ChatGPT是无法直接输出图像的,除非借助其他的第三方插件或库。 但是,得益于前期接受了海量不同格式文本的预训练,ChatGPT可以轻松生成各种类型的结构化输出,例如表格,代码,数学公式等等。 这其中还包括一类「基于文本的图形描述语言」,它允许我们通过编写文本指令或代码来构建包含特定元素、关系以及布局的图形,而无需依赖图形编辑工具。 那么,我们是否可以改由让ChatGPT生成对应的文本指令或代码,然后再通过特定的解析器与渲染引擎,转换为可视化的图形或图表呢? 这不禁让我想起了一个很有意思的工具:PlantUML。