人工智能迅速发展，大模型技术成为赋能各行各业的关键。从算力底座、智力增强到人机协作，大模型正在重塑人类社会，成为可依赖的"外脑"。 日前，在2024世界人工智能大会•腾讯论坛上，腾讯研究院、上海交通大学、腾讯优图实验室、腾讯云智能联合发布了《2024大模型十大趋势——走进“机器外脑”时代》报告。 报告基于科技行业发展、以及腾讯在AI领域的实践，从技术、应用、社会三个方面预测AI给经济社会带来的影响，通过10个关键性趋势勾勒出一个由大模型驱动的新未来。 报告指出，我们正在进入一个“机器外脑”时代。海量GPU和新一代大模型的组合起来，使人工智能在三个方向上有了实质性的飞跃：推理分析、创意生成和情绪智能。这意味着AI第一次拥有了类人的交互能能力，新一代AI正在成为人类的“机器外脑”，提供智力的外挂。
2024年之前，DBA维护的StarRocks集群存在在用低版本多、稳定性受组件bug影响大的问题，给日常运维带来一定压力，版本升级迫在眉睫。于是，我们在今年年初安排了针对2.5以下版本升级2.5.13的专项。这里和大家分享下，针对因版本兼容问题而不能原地升级的场景下，进行跨集群升级时迁移数据方面的实践。
激战正酣的欧洲杯已经进入了淘汰赛阶段，每一场比赛的胜负都牵动着万千球迷的心。天气、场地、球星、战术、伤病、裁判，每一个因素都可能会影响一场比赛的结果。有言道，在足球比赛里，不到最后一刻，你永远不知道事情的结果。对于足彩爱好者来说，不仅在欣赏足球荡气回肠、悬念丛生的魅力，更是在与博彩公司进行一场心理与策略的博弈（其实是为了投注赚钱）。 本文作者从数据层面出发，通过挖掘足球比赛相关的数据特征，结合机器学习的模型方法，对足球比赛的胜、平、负结果进行预测。特别提醒，本文不构成任何投资、下注建议，博彩有风险，下注需注意！
今天来给大家分享一些 Github上实用的开源电子书合集，合集中的每一本书都涵盖了当前最流行的技术和编程语言，从基础知识到高级应用，全方位满足你的学习需求。无论你是刚入门的新手，还是经验丰富的老手，相信这些电子书都能为你提供有价值的参考和指导。
本文首先介绍了美团搜索广告的三个阶段：多策略关键词挖掘、分层召回体系、生成式召回；然后重点介绍了生成式关键词召回、多模态生成式向量召回、生成式相关性判断在美团的实践。最后是一些经验分享及总结，希望能对大家有所帮助或启发。
腾讯基础开发中心负责维护着腾讯文档除编辑器外的大部分业务， 包括 90+ npm 包与 170+ 的 CDN 组件，还有六个 application 服务，散落在七个业务仓库中。随着业务量和开发同学的逐渐增多，基础设施的不完善导致导致开发效率越来越低，一个业务需求需要横跨两三个仓库是常事。代码只需要写一行，发布测试包，更新版本，部署环境这些反而需要一小时，大伙苦不堪言。而且多仓库的基础设施维护也成本越来越高，如何提高多项目的开发效率，降低维护成本，成为了急需解决的问题。
