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本文是《基于智能体的资损防控系统》的续篇，聚焦于我们在实践中发现的问题、架构演进的思考过程，以及新方案带来的核心突破。V2方案借鉴了OpenSpec的规范驱动开发理念——通过结构化的规范文档（Spec）定义AI的行为边界和操作流程，让AI在明确的规范约束下自主决策，而非依赖硬编码的编排逻辑。
近日，中国人民大学高瓴人工智能学院与字节跳动技术团队合作完成相关研究，重磅发布 Scale-SWE 数据集。研究团队依托火山引擎强大的 Sandbox 基建，通过 Sandboxed multi-agent 系统，成功实现 SWE 任务的规模化拓展，构建起包含 100k 真实数据、目前规模最大的开源高质量 SWE 数据集——这一成果为 Code Agent 训练数据的规模扩展提供了可行路径，让模型在 GitHub 量级的真实场景数据上进行充分训练成为现实。
这篇文章将介绍B站是怎么使用 Compose Navigation3 进行页面的宽屏适配，并解决其中遇到的问题的。本文所涉及到的 Compose 页面均已完成了 CMP 跨平台化适配，内容中基于安卓习惯所提的 “Activity” 如无额外说明均代表各平台的页面容器，即可以直接替换为iOS的UIViewController理解。
九个旗舰大模型决战中原，究竟谁才能问鼎天下，傲世群雄？ 最近vibe coding练手写了个简化版的三国志，并接入LLM让LLM来扮演各个势力的领主，最后的决赛精彩程度远远超出了我的想象。你能猜出谁最后谁赢了吗？
