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3409 条查询结果 投稿

前段时间,笔者所负责的一个模块出现了访问 Redis 耗时较长的问题,在这个问题排查的过程中,对 Redis 的问题排查思路和压测、调优进行了一些系统的学习和沉淀,在这里分享给大家。

30 技术 lddgo 分享于 2023-09-28

盒马跟苹果合作,在配送&餐饮场景率先适配支持iOS实时活动&灵动岛,登上Apple中国区官网和App Store Today推荐。不仅获得巨大品牌宣传声量和社区传播,同时也把盒马优质服务透传给消费者,赢得大家认可。具体技术方案参见社区前述文章《盒马iOS Live Activities&灵动岛 配送场景实践》。 今年发布的鸿蒙4.0系统,推出的实况窗功能跟苹果灵动岛颇为相似,在盒马的配送&餐饮场景也非常合适;同时以盒马用户分布来看,盒马Android用户中华为手机占比很高,鸿蒙受众体量庞大,因此我们与华为的产品和研发团队进行沟通对接,讨论在盒马的探索落地。

70 技术 lddgo 分享于 2023-09-28

在我们正常开发微服务的时候,传统 RPC 服务可能在最底层。上层可能是浏览器、移动端、外界的服务器、自己的测试、curl 等等。我们可能会通过 Tomcat 这种外部服务器去组装我们的 RPC 层,也就是 BFF。或者我们没有 BFF,我们的 RPC 就是对外提供服务。但因为浏览器要访问,所以我们需要有一个网关,比如说 APISIX 或者 ShenYu 等 HTTP 网关。

45 技术 lddgo 分享于 2023-09-28

首先介绍一下云原生升级的挑战。目前大部分公司里基本上都有 CICD、DevOps 来帮助开发、测试、运维提升开发的效率与质量,也会有容器化来帮助提升产线运维的效率与质量。但在云原生时代,大规模容器的频繁变更会带来很多稳定性的问题。这些稳定性问题,包含了很多我们可以提前规避掉的已知的异常,也包含了很多我们无法避免的异常,比如网络故障、机器宕机等系统无法提前避免的的问题。 如果我们能提前发现这些问题,其实是可以规避掉很多风险的。通过可观测系统及时的感知问题,高效的分析异常,快速的恢复系统。因此可以判定,在云原生时代,可观测系统的建设是非常重要的。

21 技术 lddgo 分享于 2023-09-28

茶百道是四川成都的本土茶饮连锁品牌,创立于 2008 年 。经过 15 年的发展,茶百道已成为餐饮标杆品牌,全国门店超 7000 家,遍布全国 31 个省市,实现中国大陆所有省份及各线级城市的全覆盖。2021 年 3 月 31 日,在成渝餐·饮峰会中,茶百道斩获“2021 成渝餐·饮标杆品牌奖”。2021 年 8 月,入选艾媒金榜(iiMedia Ranking)最新发布《2021 年上半年中国新式茶饮品牌排行 Top15》。2023 年 6 月 9 日,新茶饮品牌“茶百道”获得新一轮融资,由兰馨亚洲领投,多家知名投资机构跟投,估值飙升至 180 亿元。 今年 4 月,茶百道在成都总部举行了品牌升级发布会,宣布门店数突破 7000 家。根据中国连锁经营协会的数据,截至 2020 年、2021 年以及 2022 年 12 月 31 日,茶百道门店数量分别为 2,240 间、5,070 间以及 6,532 间,疫情并没有拖慢其扩张步伐。

24 技术 lddgo 分享于 2023-09-28

伴随着大型和超大型企业陆续上云,更丰富行业场景和更多样的服务运行在阿里云上,对云网络的规模、性能、弹性提出了更极致的要求,驱使着云网络不断持续优化,从经典网络到专有网络,控制面从1.0到3.0,数据面从内部服务去网关,边界网关硬件化,全面拥抱智能网卡,再到业务网元虚拟化,走上一条“螺旋”上升的路线。

15 技术 lddgo 分享于 2023-09-28

在混部场景下,内存管理是一个很重要的话题:一方面,当节点或容器的内存紧张时,业务的性能可能会受到影响,比如出现时延抖动或者 OOM。在混部场景下,由于对内存进行了超卖,该问题可能会更加严重。另一方面,节点上可能存在一些较少被使用但未被释放的内存,导致可以出让给离线作业使用的内存量较少,无法实现有效的超卖。 针对上述问题,字节跳动将其在大规模在离线混部过程中积累的精细化的内存管理经验,总结成了一套用户态的 Kubernetes 内存管理方案 Memory Advisor,并在资源管理系统 Katalyst 中开源。本文将重点介绍 Kubernetes 和 Linux 内核原生的内存管理机制及其局限,以及 Katalyst 如何通过 Memory Advisor 在提升内存利用率的同时,保障业务的内存服务质量。

27 技术 lddgo 分享于 2023-09-27

用户分群指的是根据用户的标签、行为、偏好等维度,将用户划分为不同的群体,方便后续更精准地定制差异化的营销计划和推广策略。用户分群的目的是找到目标用户,进一步提升用户满意度和转化率。 本篇内容将从用户分群的角度出发,并结合火山引擎客户数据平台VeCDP产品实践,分享寻找“最佳”受众的方法论及落地路径,主要包含以下几个部分: 用户分群的思路和基本步骤 用户分群的常用方法和模型 基于CDP的分群构建与应用 用户分群构建与应用实践

18 技术 lddgo 分享于 2023-09-27

众所周知,JavaScript 采用的是单线程模型,即所有任务都在一个线程上完成,一次只能做一件事情。但单线程意味着所有的任务都需要排队,前一个任务结束了,才会执行后一个任务。如果一个任务耗费了太长的时间,后一个任务就一直无法执行。体现在浏览器里就是浏览器卡住了,无法操作。 试一下,把下面的代码粘贴到浏览器console里面,会发现浏览器卡住无法操作。

21 技术 lddgo 分享于 2023-09-27

FlashAttention-2提出后,便得到了大量关注。本文将具体讲述FlashAttention-2的前世今生,包括FlashAttention1&2的原理解析、加速效果比较以及面向AIGC的加速实践,在这里将相关内容与大家分享~

12 技术 lddgo 分享于 2023-09-27