从初代开源消息队列崛起，到 PC 互联网、移动互联网爆发式发展，再到如今 IoT、云计算、云原生引领了新的技术趋势，消息中间件的发展已经走过了 30 多个年头。 目前，消息中间件在国内许多行业的关键应用中扮演着至关重要的角色。随着数字化转型的深入，客户在使用消息技术的过程中往往同时涉及交叉场景，比如同时进行物联网消息、微服务消息的处理，同时进行应用集成、数据集成、实时分析等，企业需要为此维护多套消息系统，付出更多的资源成本和学习成本。 在这样的背景下，2022 年，RocketMQ 5.0 正式发布，相对于 RocketMQ 4.0，架构走向云原生化，并且覆盖了更多的业务场景。
本文是技术人面试系列网络和操作系统基础篇，面试中关于网络和操作系统基础都需要了解哪些内容？一文带你详细了解，欢迎收藏！
RocketMQ 作为一款流行的分布式消息中间件，被广泛应用于各种大型分布式系统和微服务中，承担着异步通信、系统解耦、削峰填谷和消息通知等重要的角色。随着技术的演进和业务规模的扩大，安全相关的挑战日益突出，消息系统的访问控制也变得尤为重要。然而，RocketMQ 现有的 ACL 1.0 版本已经无法满足未来的发展。因此，我们推出了 RocketMQ ACL 2.0 升级版，进一步提升 RocketMQ 数据的安全性。本文将介绍 RocketMQ ACL 2.0 的新特性、工作原理，以及相关的配置和实践。
本文提到大模型通常的工作方式，即通过提示词进行问答，并指出了两个主要问题：历史对话信息的管理和令牌数量的限制。文章讨论了知识库问答和个人助手两个应用场景，并分析了各自面临的困境，如知识库无法有效处理多模态信息和大型文档，个人助手则受限于工具参数的复杂性和令牌长度。文章还提到了微调（FINE-TUNING）作为改善模型性能的方法，以及在不同领域的应用潜力。最后，分享了对微调成为标准操作流程的预期，以及对现有平台和基础设施的改进意见。
最近由于应用需要进行多租户改造，对监控盯的较紧。发现了应用的一些问题，应用的hsf consumer成功率，不是一直都是100，偶尔出现99.99的情况，进一步查应用日志发现，是因为慢sql导致服务超时失败。
ToB业务没有太多高并发的挑战，但同一套流程往往可能需要承载各种差异化的复杂业务需求，所以如何让系统具备良好的扩展性成为ToB业务系统最大的挑战。本文将详细讲述如何用一套流程接入所有业务线？
SOA解决方案——HSF(High-speed Service Framework)是阿里系主要采用的服务框架，其目的是作为桥梁联通不同的业务系统，解耦系统之间的实现依赖。
