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本文做为一篇“门户”文章,主要目的是进行相关技术的梳理和指引。所以不会详细介绍每个技术的具体方案,只是简单描述内容,或以连接形式指路到笔者认为比较好的详解。由于时间原因,本文必定会有不少遗漏和疏忽,各位看官如果发现,请在评论区指出~(备注:本文创作发布于2023年初)

12 Technology lddgo Shared on 2024-10-30

大规模语言模型(LLM, Large Language Models)扮演着越来越重要的角色。然而,想要真正发挥这些模型的强大能力,关键在于如何向模型输入明确、详细且符合预期的指令,这就是我们今天要讨论的重中之重——Prompt的写作。 Prompt,作为一种结构化的输入序列,不仅为模型提供任务要求和背景信息,更在很大程度上决定了模型输出的质量与相关性。一个设计优秀的Prompt,能够最大程度地减少误解,使得模型理解用户的需求并生成高质量的响应。  这篇文章的核心宗旨就是教你如何写出优秀的Prompt。我们将从Prompt的定义、运行过程,以及优秀Prompt应具备的各个要素入手,逐步展开详细的解析和实用示例,让你在短时间内掌握写作高效Prompt的技巧和策略。通过不断优化你的Prompt写作能力,你将能够更好地引导大模型,为各类应用场景生成高质量的文本输出。  准备好了吗?让我们一起开启Prompt写作秘笈,解锁大模型的无限可能!

27 Technology lddgo Shared on 2024-08-16

本文记录了作者用大模型创作歌曲及视频的全过程。

54 Technology lddgo Shared on 2024-06-13

随着人工智能不断进步的创造能力,AI生成内容(AIGC)技术已经成为设计行业的一大助力。本文将详细介绍相关的技术原理和细节以及它们在室内装修设计中的应用案例,为读者揭示如何利用AIGC技术打造多样且个性化的室内装修风格。

45 Technology lddgo Shared on 2024-06-03

在人工智能的快速发展中,任务型对话 Agent 正成为提升用户体验和工作效率的关键技术。这类系统通过自然语言交互,专注于高效执行特定任务,如预订酒店或查询天气。尽管市场上的开源框架如 Rasa 和 Microsoft Bot Framework 在对话理解和管理方面已经取得了不错的进展,但仍存在一定的局限性,包括对大量领域数据的依赖、对固定模板的依赖,以及在个性化服务和复杂任务处理方面的不足。 大型语言模型(LLM)的兴起为任务型对话 Agent 的设计和开发带来了新机遇。LLM 强大的语言理解和生成能力,能够有效提高对话系统的准确性和用户体验。得益于这些特点,我们有机会进一步简化任务型对话 Agent 的开发流程,并显著提高开发效率。 本文将重点介绍由 Gluon Meson 平台孵化的创新框架——Thought Agent,探讨如何利用大型语言模型来设计和实现任务型对话 Agent 。该框架已在一家大型银行的智能对话 Agent 项目中得到成功应用。本文旨在为读者提供新的视角,帮助快速构建以 LLM 为辅助的任务型 Agent。

43 Technology lddgo Shared on 2024-04-11

1. Sora 是什么 2. 视频生成主要玩家对比 3. Sora 视频生成原理简述 4. Sora 的能力 5. Sora 总结 6. 参考

43 Technology lddgo Shared on 2024-03-28

“通用人工智能”(AGI)近两年受到了广泛关注和热议。近期圣塔菲研究所学者、波特兰州立大学计算机科学教授 Melanie Mitchell 在Science 杂志上发表 Expert Voices 文章“Debates on the nature of artificial general intelligence”,再一次把问题导向了对智能的定义问题。这篇文章包含了许多反思,反映了当前大部分人对AGI的认识,然而其中也有许多观点有待商榷。

63 Technology lddgo Shared on 2024-03-27

基于Diffusion模型的AIGC生成算法日益火热,其中文生图,图生图等图像生成技术普遍成熟,很多算法从业者开始从事视频生成算法的研究和开发,原因是视频生成领域相对空白。

50 Technology lddgo Shared on 2024-03-25

吴恩达 x Open AI ChatGPT ——如何写出好的提示词视频核心笔记

49 Technology lddgo Shared on 2024-03-21

OpenAI 发布的视频生成模型 Sora(https://openai.com/sora),能根据文本生成长达一分钟的高质量视频,理论上支持任意分辨率,如 1920x1080 、1080x1920 ,生成能力远超此前只能生成 25 帧 576x1024 图像的顶尖视频生成模型 Stable Video Diffusion。 一起公布的,还有一篇非常简短的技术报告,报告大致介绍了 Sora 的架构及应用场景,并未对模型的原理做过多的介绍。技术报告链接:https://openai.com/research/video-generation-models-as-world-simulators 笔者参考了大量的资料,试着深入理解 Sora 的技术原理,最终将 Sora 生成视频的原理总结

53 Technology lddgo Shared on 2024-03-11