问题分析的过程也正是技术成长之路，本文以一个gcc编译优化引发的crash为切入点，逐步展开对编译器优化细节的探索之路，在分析过程中打开了新世界的大门……
底层技术是系统稳定运行的基石，往往牵一发而动全身。通过底层技术的优化，有效地管理和减少代码量，能极大提升系统的运行效率。去哪儿网作为业内较早落地“代码瘦身”的企业，该项目让其系统成功地减少了50%的代码量，26%的服务数量，提高了9.5%的发布效率。 本文旨在分享其如何运用可观测性技术识别并清除无用代码，并尝试通过还原实施细节、总结方法论，并为读者在系统精简方面提供一种新的思考和实践方式。
带货作为近年来一种新兴、高效的营销形式，在商业侧最早以耦合在必选和邀约广告的业务形态中存在，直到22年中开始作为明确的业务探索方向。从初步确定带货业务的基本定位，到短短的一年多时间，业务极速发展，无论是带货up数还是带货收益以及平台收益层面，均有较快的增长，到目前已形成初具规模的业务体量。期间对于技术侧而言，面对相当多的困难，特别是在几乎无任何基础无独立系统的历史状况下，如何构建高效稳定的平台体系去支撑带货业务的快速迭代和发展需求，存在极大的挑战。
腾讯云消息队列 Kafka 内核负责人鲁仕林为大家带来了《Kafka 分级存储在腾讯云的实践与演进》的精彩分享，从 Kafka 架构遇到的问题与挑战、Kafka 弹性架构方案类比、Kafka 分级存储架构及原理以及腾讯云的落地与实践四个方面详细分享了 Kafka 分级存储在腾讯云的实践与演进。
经过一段时间的开发与不断的努力，我们兴奋地宣布，Ant Desigin Mini 组件库中已有 16 个核心组件完成了微信小程序的适配工作！现在你不仅可以在支付宝小程序中使用 Ant Desigin Mini 组件库，也可以在微信小程序中使用了！ 目前这项适配正处于 Beta 阶段，我们诚挚地邀请大家前来体验。首批适配的组件包括：Button、Slider、Container、Icon、Loading、Switch、Tag、Input、Calendar、List、Result、Popover、Mask、Stepper、Popup、Checkbox
大模型（LLM）相关理论研究与工程实践随着 GPT3 的发布，在学术界、工业界大爆发，备受各行各业关注，并涌现出一些赋能行业、促进生产力、生产关系变革的实践。GPT3 [1] 以及斯坦福计算机学院近 100+ 教授联名论文 [2] 将大模型列为第三轮 AI 浪潮，相对于传统的机器学习与深度学习，以 GPT3 为例的大模型涌现出处理各类任务的新范式：zero-shot、few-shot、in-context 等，同时也支持深度学习领域的 finetune，新范式让大模型能够低成本、快速处理各种任务，极大的缩短了数据准备与工程开发流程。 其中，in-context 作为随着大模型涌现的范式，被大规模的应用到各种知识库问答、资料汇总等领域中，开源社区对 in-context 也非常活跃地响应，推出了 langchain [3]、向量数据库 [4] 等系列优秀框架与技术基座。但是，基于 langchain + 开源大模型在实践过程中也会遇到系列不尽人意的问题，本文将深入剖析 langchain + 开源大模型用于搭建基于公司语料库（iwiki、oncall、码客）上的缺陷，剖析利用开源方案进
Rhino是字节自研全链路容量评估产品，致力于构建完整的全链路容量评估解决方案（覆盖：容量预估->资源准备->数据准备->容量验证->监控->分析->决策->处理反馈）；围绕容量在稳定性、成本、效率 三方面提供业务全方位基础支撑。Rhino 目前已经成为字节各业务容量评估主流解决方案，并且历年来在业务大型活动稳定性保障中（抖音春节项目、电商618/双11大促等）均扮演了关键角色。
累计下单玩法，是淘宝买菜次日自提服务中的一种老客复购提频互动精准营销方案。本文从项目背景、业务流程、技术思考与实现等方面详细介绍了其实现过程。
