互联网时代，程序员必知必会的最具影响力的十大统治级算法： 排序算法、推荐算法、Dijkstra算法、安全哈希算法、深度学习算法、链接分析算法、RSA 算法、傅里叶变换与快速傅里叶变换、随机数生成算法、数据压缩算法。你熟悉的算法有在榜上吗？
本文将聚焦电商场景，介绍抖音集团埋点历程、电商场景解决方案、归因实践及其收益等模块，旨在为数据技术人员在埋点后数据加工过程中所遇到的问题提供有益思路。
本期AGI路线图中关键节点：DiT架构、Stable Diffusion 3.0、Flux.1、ControlNet、1024×1024分辨率、医学影像、英伟达Eagle模型、谷歌Med-Gemini系列模型、GPT-4o端到端、Meta Transfusion模型。
随着大模型应用持续火热，应用门槛也越来越低，去年底开始我们利用少部分精力做了一些 AI 探索和实践，并完成了业务所在垂直领域答疑机器人产品的上线。这里主要从普通使用者的视角，把一边学习一边实践的过程记录下来，和大家一起学习交流。 本文定位无门槛。本文受众主要是入门玩家，但对大模型感兴趣想做一些小工具，或者在平常的业务工作中希望使用大模型来提效的读者。
线上问题的定位与优化是程序员进阶的必经之路，常见的问题定位手段有日志排查、分布式链路追踪和性能分析等，其中日志排查主要用来定位业务逻辑问题，分布式链路主要用来定位请求链路中具体是哪个环节出了问题，而如果服务本身的性能出了问题，如一段时间复杂度高的代码引发了CPU占比飙升、内存泄漏等，则需要依赖性能分析工具来帮我们定位此类问题。
随着互联网业务的快速发展，系统架构日益复杂，对下游资源（如数据库）的保护成为系统稳定性的重要环节。传统的限流方式往往依赖于人为设定的固定阈值，难以应对动态变化的业务需求，容易造成资源浪费或系统过载。为此，本文介绍了KLimiter自适应限流器，它可以基于下游资源（如db）水位，对多个不同优先级的上游入口进行自适应调流。
