Mako 是「极快」和「生产级」的前端构建工具，基于 Rust。 「极快」是我们立项做 Mako 的初衷，没有构建速度问题也就没有 Mako，参考下方的 Benchmark 区域部分数据，同时我们也一直在探索更快的构建速度方案；而「生产级」是因为 Mako 自 2023.11.24 起已在蚂蚁内部正式发布，通过工程化的方式验证了数千个项目和所有用到的 npm 包及其不同版本，已落地数百个项目，并对内服务了中后台、小程序、H5 移动端、低代码、营销、组件库、组件打包、Serverless Function 等多个不同平台和业务场景，已具备了生产级的能力。
从零基础接手DX扩展开发维护，到完成DX扩展从O2平台迁移到 VSCode 平台，现在也积累了一些经验，本文将对这一过程中的学习经历做一个简单小结，也希望可以通过本文帮助想要开发 VSCode 扩展的同学可以更快速的上手。 VSCode (Visual Studio Code) 是微软开发的一款免费、开源的代码编辑器。它基于 Electron 框架构建，提供了丰富的开发者工具，支持多种编程语言，可以进行代码调试、版本控制、智能提示等功能，是很多开发者日常使用的工具。
一般来说，文章内容充实干货多、读者读后收益大、受众面广、文章热度高的文章可以称之为“好”文章。 今天就来和大家分享9个实用技巧，告诉你鹅厂同学在如何写好一篇技术文章的一些经验。本文并非着眼于“术”的方面，而是尽量多谈谈“道”。这些技巧包括： 1.确定读者是谁 2.功夫在平时 3.确定文章主题 4.找对切入点 5.确定文章结构 6.一图胜千言 7.干货才是王道 8.给文章润色 9.多阅读
工欲善其事，必先利其器！VS Code 就像经典游戏《上古卷轴5：天际》一样，本体已经足够强了，但如果你装上各种奇技淫巧的 mod（插件），你能收获完全不一样的游戏（开发）体验。——介系你没有玩过的船新版本！ 本篇文章，我们精选了鹅厂程序员强推的 VS Code 插件大全，帮助你在写代码的路上一路狂飙，效能翻倍！
在过去的两年里，大模型技术竞赛如火如荼。科技公司们纷纷投入生成式AI技术的研发，期望能将新的突破整合到他们的产品中。OpenAI作为一个非常成功的案例，吸引了研究员、工程师和投资人的广泛关注，也引发了大家的深入讨论：为什么OpenAI能取得如此成功？ OpenAI的成功不仅源自多年来对技术的坚定探索和持续的资金投入，更重要的是其吸引了一批顶尖的AI研究人员。从ChatGPT到Sora再到GPT-4o等划时代的产品背后，都有一长串核心贡献者的名单。
在搜索应用中，传统的 Keyword Search 一直是主要的搜索方法，它适合精确匹配查询的场景，能够提供低延迟和良好的结果可解释性，但是 Keyword Search 并没有考虑上下文信息，可能产生不相关的结果。 最近几年，基于向量检索技术的搜索增强技术 Semantic Search 越来越流行，通过使用机器学习模型将数据对象（文本、图像、音视频等）转化成向量，向量距离代表对象间的相似性，如果使用的模型和问题领域相关性高，则往往能更好地理解上下文和搜索意图，进而提高搜索结果的相关性，反之，如果模型和问题领域相关性不高，则效果会大打折扣。
以容器为代表的云原生技术正在飞速发展和广泛应用，在云平台创造了与传统 IDC 截然不同的使用体验：即用即得的资源容量、无需手动运维的基础设施、跨平台无缝迁移的应用……不过这些特性在为企业带来巨大便利和极高效率的同时，也始终伴随着一些安全性上的质疑
