本文介绍了淘宝家装行业自主研发的图像分割与抠图系统——JianYi，该系统专注于提升室内家装场景下的图像处理能力，具备商品分割、人体分割和全景分割三大核心功能。通过多模态交互设计和高效算法优化，JianYi不仅实现了高精度、实时性的抠图效果，还广泛应用于“家作”和“放我家”等AI工具中，显著提升了用户体验和业务指标。
在文章《矢量图Vector安卓详解》中，我们了解到Android只支持Vector矢量图，且必须在项目中预置Vector文件，不支持直接从外部加载Vector文件，也不支持直接加载SVG文件。但在实际项目中客户端可能需要使用服务端下发的矢量图，如换肤icon，节日主题icon，活动icon等。服务端下发矢量图需要支持多端展示，不会选择下发Vector文件，毕竟只有Android支持Vector，且Vector不支持文本，文本路径，样式和遮罩等，只能绘制path图形。由于H5和iOS对SVG文件的原生支持较好，服务端选择统一下发SVG文件会更合适。为了支持服务端下发SVG矢量图和较为复杂的矢量图，Android项目就不能只支持系统的Vector矢量图，还得支持SVG矢量图。下面文章会分别介绍Android直接显示SVG文件的常见方案。
这几年，因为开源协议“倒大霉”的开源项目不在少数，典型的案例例如因GPL协议的“传染性”而被索赔9亿等等（只要产品中用了GPL代码，所有关联代码必须开源）。那是不是说，GPL传染性极高，用docker隔离GPL代码也无法规避传染性，那就不用GPL协议就好了？MIT宽松又友好，选MIT是不是就没啥风险？
美团外卖推荐算法团队基于HSTU提出了MTGR框架以探索推荐系统中Scaling Law。MTGR对齐传统模型特征体系，并对多条序列利用Transformer架构进行统一建模。通过极致的性能优化，样本前向推理FLOPs提升65倍，推理成本降低12%，训练成本持平。MTGR离在线均取得近2年迭代最大收益，且于2025年4月底在外卖推荐场景全量。本文系相关工作的实践与经验总结，希望能给从事相关方向研究的同学带来一些帮助。
