本月，美团LongCat 2.0 已正式开源，总参数 1.6T，平均激活约 48B，动态范围 33B 到 56B，原生支持 1M 超长上下文。这是首个在五万张国产算力卡上完成全流程训练与推理的万亿参数模型。开源只是第一步，让 LongCat 2.0 在真实的工作任务中成为可靠的“工作伙伴”，才是真正的考验。现在，搭载 LongCat 2.0 的美团全场景 AI Agent 平台 CatPaw 正式上线，将模型能力从“跑得动”推向“用得好”。CatPaw 提供开箱即用的 AI 智能工作台与企业级 Agent 开发托管能力。不仅如此，依托美团十余年深耕本地生活的行业积累，CatPaw 将商家经营、服务履约与消费决策的深度认知融入其中，助力企业构建 AI 数字员工、推进业务智能化升级。目前，CatPaw 已在美团内部大规模落地：累计覆盖 9 万员工、搭建 Agent 3 万个，并在多个真实业务场景中完成验证。
6月30日，美团正式发布新一代万亿参数大模型 LongCat-2.0，并将对外开源。 作为业界首个在五万卡国产算力集群上完成全流程训练与推理的万亿参数模型（总参数 1.6 T，平均激活约 48 B，动态范围 33B~56B），LongCat-2.0 从零开始预训练，原生支持 1M 超长上下文，其架构设计自始至终围绕一个核心目标：让模型在真实的 Agentic Coding 任务中，更高效、更稳定地完成代码理解、生成与执行。 正式版发布前， LongCat-2.0 预览版本已通过 OpenRouter 平台和 longcat.ai 面向全球开发者开放调用—— 截至目前该模型已跻身 OpenRouter 全球大模型调用量前三，月调用量在 Hermes、Claude Code 和 OpenClaw 分列全球第一、第二和第三位，成为最受全球 Agent 开发者欢迎的模型之一。
在美团，我们构建了以指标平台为核心的新一代 BI 架构，通过自动语义和增强计算两种核心能力的建设，部分解决了传统 BI 平台在个性化数据集驱动下产生的数据口径混乱、查询性能差等问题。自动语义能力实现了“定义即研发”。它将业务语言定义的指标自动解析为结构化的逻辑表达，并通过主外键关系将数仓模型自动关联成星型、雪花等模型，从而扩展出复杂指标。该能力贯穿了指标定义、模型关联、指标高亮与路由选表、以及查询语义构建的全流程。我们利用自动语义能力，并结合指标仓库的预计算模式，不但使业务能够灵活扩展、查询、分析复杂指标，也满足了在有限时间内完成指标扩展、模型关联等复杂查询前置依赖计算的要求。增强计算能力则旨在平衡运营监控（要求秒级响应）与灵活分析（处理海量数据）两种场景下的性能与成本挑战。它通过智能查询服务（支持多引擎模型、查询降级策略）和智能物化（自动构建宽表和汇总表）来提升查询稳定性和性能。此外，我们也对增量计算引擎进行探索，利用其存算分离、弹性伸缩、向量化执行等特性，进一步提升了查询性能和系统稳定性。
为突破传统 Web 框架的性能瓶颈，大众点评增长团队引入 Qwik.js 重构 M 站核心页面架构，解决了重构前页面加载慢、维护成本高的难题。借助“可恢复性”能力，我们甩掉了传统水合的性能损耗，搭配全链路优化与工程化适配，让各个页面的性能指标都得到了明显提升。本文将拆解本次重构的技术选型、原理与落地细节，沉淀前沿框架在站外场景的落地经验。
