历经多个业务系统的构建，我深感Anthropic的《Building effective agents》一文与自身实战经历高度契合。本文在详解工作流与Agent的技术选型标准、设计模式应用及实施要点的同时，也融入了我的实战心得与实践经验总结。无论您正考虑构建工作流系统还是Agent系统，都能在此找到适合场景的最佳实践方案。特别值得关注的是文末的工具提示工程部分，这是Agent成功实施的关键因素。
Apache Dubbo 最新发布的云原生重磅升级，为开发者和运维团队带来了 一键部署微服务集群 与 全新控制台 的双重能力，极大提升微服务全生命周期管理体验。
随着模型的范式和工程方式发展，网络上涌现出了一大批模仿人类研究者对问题进行深入研究的智能体应用。本文将从 OpenAI 关于 DeepResearch 的指南开始，通过几个开源框架的架构解构与功能映射，揭示不同框架在研究自动化领域的差异。为各位使用者、开发者选择合适工具和框架提供系统化参考。
本文介绍了交易前端AI生码技术的创新实践，聚焦于 D2C（Design to Code） 与 MCP（Model Context Protocol） 的结合应用。文章首先分析了现有D2C工具在处理复杂设计稿时面临的布局依赖、单位不统一、流程繁琐等问题。为解决这些痛点，作者提出了一套基于MCP协议的新方案：利用WeaveFox 的视觉布局能力 生成IR中间码，避免对设计稿图层结构的强依赖；引入设计规范与DSL召回机制，提升颜色、字号、字重等样式的准确性；开发专属D2C插件，直接从设计稿获取750px标准尺寸图像，确保尺寸精准；通过MCP工具链统一管理流程，实现“一键生成，多场景适配，拓展性强”的高效开发体验。最终目标是打造一个更智能、更轻量、更贴近研发实际需求的AI生码流程，显著提升前端开发效率。
本文分享了我们团队一次极具代表性的实践：面对一个代码量超3000行、包含数十个平台适配分支的“规格面板”核心组件，我们引入AI开发工具 Cursor 结合 Claude 模型，成功在10天内完成了向ICE架构的全面重构，实现了跨端复用。
本文以第一人称视角，分享了作者在两年半内如何深度整合AI工具重塑工作流与生活方式，实现从“写代码”到“指挥AI团队”的转变。文章系统梳理了AI在工作场景（需求分析、原型设计、开发部署）和生活场景（理财、育儿、娱乐）中的创新应用，并强调通过精准的上下文管理与工具协同可大幅提升效率。最后提出AI时代个体应聚焦“指挥”而非“执行”，突破传统能力边界。
即时零售行业蓬勃发展，在此生态下美团零售广告成为助力零售商家和品牌商扩大生意规模的重要驱动力。文章首先介绍了在全新业务模式“联合营销”场景下，首创的多协同方参竞拍卖机制算法——“集资拍卖”，然后梳理了集资拍卖在美团的技术发展路径和实践，围绕规则化集资拍卖、模型化集资拍卖、整体集资拍卖进行了展开，最后是一些总结，希望能对大家有所帮助或启发。
