标签系统是一种用于组织和分类信息的技术，它广泛应用于内容管理、搜索引擎优化（SEO）、推荐系统和用户行为分析等多个领域。随着数据科学的发展，标签系统可以更有效地从大量数据中提取有用信息，实现智能分类和推荐。AI和ML技术的应用使得标签系统能够自学习和适应，提高标签生成的准确性和个性化推荐的效果。云计算提供了弹性的计算资源，大数据技术则为处理和分析海量数据提供了可能。 一个好的标签系统，可以帮助公司更高效地管理和检索内部和外部信息，提高工作效率；通过提供个性化的标签推荐，公司可以增强用户满意度和忠诚度，同时可以更好地分析用户行为和市场趋势，支持数据驱动的决策制定。B站标签系统在2021年立项时的初衷是解决业务侧频繁的adhoc查询问题，提高效率并节约资源。然而，随着时间的推移，系统在2022年中旬遇到了一些挑战，这些问题促使公司重新审视并启动了标签系统的建设。
第16年天猫双11刚刚落幕，在互联互通、品牌爆发、营商环境持续向好的大背景下，围绕“用户为先、AI驱动”的战略目标，技术持续保持突破与创新，给消费者带来更好的体验，帮助商家实现更好的经营。 体验、稳定、效率，是技术先进性的锚点，是我们在双11中技术交付的首要责任，也是技术成功的核心标准。
本期AGI路线图中关键节点：Figure 02、Optimus Gen-2、宇树G1、傅利叶GR-2、众擎SE01、BVS、WonderWorld、ReKep、DrEureka、DeepMind足球机器人、腾讯「小五」、达芬奇AI机器人、Project GR00T、LeRobot。
时至 2024 年 10 月，生成式 AI 的热潮尚未褪去，但现实也已经与 GPT-3 刚刚发布时的那种狂热图景完全不同。人们开始更冷静地审视大模型的技术局限，更关注大模型在各种领域的实际应用与落地情况，以及由此带来的改变。 腾讯研究院持续关注生成式 AI 对于新闻传媒行业的影响。在过去一段时间，我们做了三件事，第一件事是在 2023 年 8 月，发布了《拐点时刻？AIGC 时代的新闻业》报告，这份报告得到了内外部许许多多的关注和反馈。
还记得当年刚来文档的时候，有人问我要不要接卡顿，又有人跟我说别接啊很难的这个，页面都卡没了不好定位。 去年机缘巧合，卡顿这个事情又到我头上了，同事调侃说性能这个事情接手的都跑路了。 但问题不大，咱没事不惹事，来事不怕事，遇事能抗事，是只顶顶好的开发吗喽。 像腾讯文档这样的大型前端应用，面临的卡顿问题比常规前端页面要频繁得多。但卡顿本身难以监测，即使检测到卡顿的发生，也常常难以快速定位，更别提说想要了解大盘的用户真实体验。 需求产生了，便总会要研究解决方案的。本文记录了腾讯文档在线表格的卡顿体系搭建过程，包括卡顿检测、卡顿定位、卡顿指标、大盘数据搭建等内容。
