Kubernetes 定义了一种简单、一致的网络模型，基于扁平网络结构的设计，无需将主机端口与网络端口进行映射便可以进行高效地通讯，也无需其他组件进行转发。该模型也使应用程序很容易从虚拟机或者主机物理机迁移到 Kubernetes 管理的 pod 中。 这篇文章主要深入探索Kubernetes网络模型，并了解容器、pod间如何进行通讯。对于网络模型的实现将会在后面的文章介绍。
网络和操作系统内核，对我来说是既陌生又满是吸引，希望能够拨开层层迷雾找到背后的真相。 在 上一篇文章 中我深入探讨了 Kubernetes 网络模型，这次我想更深入一点：了解数据包在 Kubernetes 中的传输，为学习 Kubernetes 的 eBPF 网络加速做准备，加深对网络和操作系统内核的理解。 文中可能有疏漏之处，还望大家赐教。 在开始之前，我可以用一句话来总结我的学习成果：数据包的流转其实就是一个网络套接字描述符（Socket File Descriptor，中文有点冗长，以下简称 socket fd）的寻址过程。 它不是简单的指 socket fd 的内存地址，还包括它的网络地址。
在 上篇文章 用了整篇的内容来描述网络数据包在 Kubernetes 网络中的轨迹，文章末尾，我们提出了一种假设：同一个内核空间中的两个 socket 可以直接传输数据，是不是就可以省掉内核网络协议栈处理带来的延迟？ 不论是同 pod 中的两个不同容器，或者同节点的两个 pod 间的网络通信，实际上都发生在同一个内核空间中，互为对端的两个 socket 也都位于同一个内存中。而在上篇文章的开头也总结了数据包的传输轨迹实际上是 socket 的寻址过程，可以进一步将问题展开：同一节点上的两个 socket 间的通信，如果可以 快速定位到对端的 socket -- 找到其在内存中的地址，我们就可以省掉网络协议栈处理带来的延迟。
尽管咱们是做Java开发的，但是基本的都会和MySQL打交道，并且面试中MySQL的占比都不少，本文来和大家聊聊，关于MySQL的一些开发规范。
在严选基于webview+APP的混合开发模式下，前端和客户端的协作显得尤为重要。细节、标准与沟通可以说是我过去两年时间做混合开发的主要经验，本文中将从这几个方面展开，来从一个前端的角度讲述混合开发经验。
