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这几年，眼看着中台直上云霄，又看着它跌落神坛。最早提中台建设的友商在去中台，腾讯内部的中台建设也开始趋向务实。但腾讯的中台并没有消失，而是以技术产品的形式继续默默耕耘，平台型技术产品服务于开发团队，曾经被纳入中台的范畴，但它比中台更长久，中台陨落，而平台长青。本文作者从零到一打造了腾讯 PCG 平台型技术产品——搜索中台 XSearch，他将以此为例，带大家了解做好一个平台型技术产品，需要考虑哪些点。
为深入探讨AI时代的人机关系，引领社会共同思考人机共生时代的经济发展机遇与社会应对策略，腾讯研究院联合前海国际事务研究院、青腾、香港科技园公司等机构举办 “AI时代的人机关系展望”论坛，这也是“人工智能+社会发展系列高端研讨会”的第二期。 论坛上第一个圆桌论坛四位嘉宾重点围绕具身智能的技术演进和人机关系走向这一话题，从技术趋势、产业应用、人机关系走向等多个维度展开了讨论，以下是圆桌讨论实录。
踩内存问题分析成本较高，尤其是低概率问题困难更大。本文详细分析并还原了两个由于动态库全局符号介入机制（it's a feature, not a bug）触发的踩内存案例。
随着大模型在2023年横空出世，“Prompt 工程” 应运而生，作为用好大模型最重要的武器，Prompt 的好坏对模型效果有着决定性的影响。然而，网络上大量相关文章多是罗列“Prompt 工程” 中的若干技巧，少有体系化的总结，让人看完依然不知道该如何入手。 本文希望结合我们在 “Prompt 工程” 中的实践经验，更加体系化地对 “Prompt 工程” 进行梳理，希望可以一步步地帮助大家用好大模型，人人都是 Prompt 工程师。
