一直以来，体验都是得物技术部的关键词之一，对于前端开发而言，提高用户体验更是一项至关重要的工作。 本文从本次交易后台性能优化实践出发，同时介绍应用整体架构和设计，希望可以给参与网站性能建设的同学提供一定的学习和参考价值。
亲尝百草，方知甘苦。套路，通常有助于提升代码的可读性、扩展性和效率。以下是作者工作中总结出来的一部分代码套路，分享给大家。
Flink SQL在业务使用中有较多的双流join场景，当左右流的流量都较大，Join的等待时间即使为1小时，Flink Keyed State（Flink State分Operator State和Keyed State，后文所有State均代表后者）的存储大小也很容易达到TB级（内部默认使用的是RocksDBStateBackend）。 在State我们内部[1]之前就做了RT和长度的metric，当State的存储达到TB级别后，会发现State的scan/next/readNull请求RT会变得较高，另外双流Join不仅流量大，Join query的字段也较多，导致State的Value长度也较大，从而使得任务在流量高峰期CPU存在明显的周期性毛刺，根因是RocksDB的compaction引发。我们下面的内容主要是从业务场景跟进到RocksDB的读写行为，来优化RT耗时高的问题，并使用优化方案缓解compaction的压力。
这是一个很少被提及的话题 — 「依赖管理」(Dependencies Management) 。 在开源文化盛行的现代，多数时候我们都不必从零开始搭建一套软件系统，转而可以借助诸多开放的代码片段及其他资源更快速高效开发软件应用，这算的上软件工程发展史上一次巨大革命，因为它能大幅提升软件工业的生产效率，我们不必再从底层开始编写所有代码，大部分问题与常见的编程模式都能在社区找到相应的解决方案，且这些被反复消费锤炼的软件包通常有更高的稳定性与性能，你需要做的只是花一些时间了解学习这些开源资源，并在项目使用它们，“ 「依赖」 ”它们即可，这已经是一种被不断实践，不断被验证为行之有效的开发模式。
数据要素是数字经济时代的关键生产要素，多层次的数据要素市场建设是繁荣产业生态的重要保障。当前，国家数据管理体制机制不断完善，数据要素基础制度建设逐步推进，如何构建多方参与、促进数据要素发展的市场生态成为各界高度关注的话题。 作为数据要素市场的重要探索者，互联网企业在数据流通和开发利用方面积累了大量的实践案例。为了更好的总结提炼有关经验做法，助力数据要素市场建设和经济社会数字化转型，腾讯研究院组建了数据要素联合研究团队，并于近期组织召开了数据要素创新发展研讨会。六位研究鹅围绕数据要素在智慧工业、智慧出行、数字金融、智慧文旅、数字政府、数字广告的场景应用参与交流。腾讯研究院数字经济研究中心主任王星博士主持研讨。
WCDB 是微信团队开源的一款基于 SQLite 的终端数据库。自 2017 年 6 月开源以来，它在业界得到了广泛认可并被大量应用，迄今已经推出了十多个版本。在这个过程中，WCDB 一直保持良好的向后兼容性，不断完善原有接口的细节并添加新功能。
本次春节活动中，我们大部分场景使用内部的 SAR Creator互动方案来实现。 SAR Creator 是一款基于 TypeScript 的高性能、轻量化的互动解决方案，目前支持了Web和字节内部跨端框架平台，服务于字节内部的各种互动业务，包括但不限于抖音春节、抖音直播礼物、抖音UG活动等
这里的 kube on kube ， 是指建立 K8s 元集群，纳管其他业务 K8s 集群，通过声明式 API 管理集群的创建、增删节点等。
