在信息技术领域面临的挑战日益增多的背景下，企业为了实现成本降低与效率提升的目标，正遭遇着服务稳定性的考验。这种现象在社交媒体平台上频繁出现的讨论中也得到了体现。如何确保过往企业在服务高可用、业务多活和基础架构容灾等方面的投入是真实有效的，当保障故障和灾难来临时，业务连续性不受过重损失？这是当下诸多公司面临的一大挑战。
本文详细探讨了哔哩哔哩客服坐席调度系统的演进，特别是在线客服和工单客服的调度策略。随着客户需求的增加，尤其是在大型活动期间，客服系统面临着突发的高流量和复杂的客户问题。为了提高服务效率和客户满意度，系统引入了多种调度策略，包括均衡分配、熟客优先和虚拟排队等。 同时也对工单系统的调度也做了详细的技术分析。
随着大模型发展的不断深入，我们越来越关注到语料质量对模型能力的影响，语料中的偏差和主观性会导致生成内容不准确或带有偏见。智能引擎事业部是阿里内部深耕多年的AI工程团队，为内部业务提供了完整的大模型工程体系，持续关注大模型训推性能、成本、研发范式等关键问题。本文将基于我们的思考，探讨大模型语料的复杂性及其背后的思维过程。
本文作者基于自身在RAG技术领域长达半年的实践经验，分享了从初识RAG的潜力到面对实际应用挑战的心路历程，以及如何通过一系列优化措施逐步解决这些挑战的过程。
本文介绍了优化大数据计算中多维度用户数统计的方法，通过数据打标的方式避免数据膨胀，提高性能并减少计算成本。首先分析了大数据计算中遇到的多维度数据统计问题，然后提出了利用数据打标进行处理的解决方案，详细阐述了优化方案的实施步骤和效果。通过对比实验结果，验证了优化方案在提升性能和降低成本方面的显著效果。最后，总结了优化方案的优势和适用场景。
单体和微服务谁是毒瘤？单体、分布式、微服务、SOA到底是什么关系？我的系统该用什么架构？最近终于下定决心研究这个问题并且有所收获，欢迎一起讨论。
在软件开发中，性能测试是不可或缺的一环。但是编写基准测试来正确衡量大型应用程序的一小部分的性能却又非常困难。当基准测试单独执行组件时，JVM或底层硬件可能会对您的组件应用许多优化。当组件作为大型应用程序的一部分运行时，这些优化可能无法应用。因此，实施不当的微基准测试可能会让您相信组件的性能比实际情况更好。编写正确的Java微基准测试通常需要防止JVM和硬件在微基准测试执行期间应用的优化，而这些优化在实际生产系统中是无法应用的。这就是JMH（Java 微基准测试工具）可以帮助您实现的功能。这篇文章我会全面给大家介绍下JMH的各个方面。
