自DeepSeek R1技术报告🐳开放以来，开源社区涌现了多种「复现」工作。本R1复现笔记旨在以多个开源项目的再复现以及交叉验证为目标，探索R1/R1-zero中强化学习步骤带来的模型效果提升，并尝试展望R1技术在未来模型训练与业务落地上的前景
本文讲述 DeepSeek-R1 出来以后，作者尝试使用提示词工程在 Claude 上“复刻”DeepSeek-R1 使用效果的过程，包括背景介绍、复刻的尝试与优化，还阐述了复刻的意义、对提示词工程的影响。
直播间互动体验框架技术实践，揭秘性能与稳定性优化之道，快来探索吧！在百度直播间歌会红包等活动中，我们创新性地将红包互动与高质内容深度融合，通过技术架构升级与系统性优化，打造了"音乐+红包"（边听歌边抢红包）的沉浸式体验。本次实践显著提升了直播间的并发承载能力、实时互动响应速度和用户参与满意度，同时沉淀出可复用的技术方案，为后续大型直播活动奠定坚实基础。
近年来，线上购物平台在用户日常生活中扮演着越来越重要的角色。为了满足用户多样化的购物需求，当前大多电商App往往会集成多种购物场景（首页瀑布流、详情页、订单页等等），为不同用户提供量身定制的购物服务。随之而来，多场景学习（Multi-scenario Learning，MSL）在电商平台的搜索推荐系统中也取得了蓬勃发展。下面我们从得物App整体和得物App搜索两个角度出发，深入分析不同场景的特性。
在信息时代，用户的手机应用访问量日益增多，DNS 解析作为连接互联网的关键环节，也被提出了更高要求。这一背景下，HTTPDNS 域名解析服务凭借防劫持、精准调度、实时解析生效等特性，逐渐成为行业主流解决方案。我们构建了 vivo HTTPDNS 端到端的一体化解决方案，通过对 HTTPDNS SDK、HTTPDNS 服务端、统一调度网关和全链路监控4大模块的能力及架构优化，显著提升了端侧业务的访问体验，支撑业务高效、稳定开展。
在今年的春节期间，DeepSeek 火出了圈。凭借 DeepSeek-V3 与 DeepSeek-R1 的创新技术和卓越表现，DeepSeek 迅速成为了行业内外的焦点。不管是技术专家还是普通用户，都对 DeepSeek 赞不绝口。我们特别准备了这篇技术科普文章，期望无论你是不是技术同学，都能够读懂 DeepSeek。
人工智能技术的飞速进步，正在重塑全球商业格局，其影响辐射到各个行业领域。鉴于此，阿里云云栖号特别推出《一周AI大事件》，汇聚全球人工智能的最新动态。
本文讲述作者如何解决客户集群中出现的OOM（Out of Memory）和Pod驱逐问题。文章不仅详细记录了问题的发生背景、现象特征，还深入探讨了排查过程中的关键步骤和技术细节。
