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我们激动地宣布,Nacos Python SDK——nacos-sdk-python1.0.0 稳定版正式发布啦!Nacos 从 0.8.0 版本开始就一直参与 Python 生态建设,努力作为 Python 生态中分布式微服务发现和配置管理的解决方案一直往前演进。目前随着 AI 领域的发展,Nacos 社区的 Python 开发者用户越来越多,因此这次我们迭代了 Python 的 GA 稳定版本,对不少历史问题做了修复以及易用性层面的各项兼容优化,帮助大家可以更好的在大模型时代落地自己的业务场景。
本文讲述在闲鱼同城模块中,针对二手车和租房等业务的商业化需求,设计和实现了一个基于Pipeline模式和幂等性控制的通用框架。
本文侧重于能力总结和实操搭建部分,从大模型应用的多个原子能力实现出发,到最终串联搭建一个RAG+Agent架构的大模型应用。
去年之前,阿里巴巴的淘天集团测试环境是以领域方式运作:不局限测试环境治理本身,从测试模式方法论及用好测试环境思路引领集团测试环境治理。领域运作最难的是“统一思想”。业务进一步细分调整后,测试环境治理策略理应由业务方自行决策,领域尽可能多的提供更好用的工具产品供业务方使用。 测试环境产品得很稳定,让用户相信环境是可靠的,其次环境部署需要高效,二者缺一不可。下面从这两个方面做一下阐述。
踩内存问题分析成本较高,尤其是低概率问题困难更大。本文详细分析并还原了两个由于动态库全局符号介入机制(it's a feature, not a bug)触发的踩内存案例。