Master-Worker 架构是成熟的分布式系统设计模式，具有集中控制、资源利用率高、容错简单等优点。我们数据中心内的几乎所有分布式系统都采用了这样的架构。 我们曾经发生过级联故障，造成了整个集群范围的服务中断。这让我们反思到 Master-Worker 架构难以有效的分批灰度发布的问题。本文试图分析其中原因，并尝试提出几种解决方案。
AIGC生图需要进行质量评估以确保满足一定标准。这一评估过程非常重要，因其关系到内容的专业性、商业价值以及顾客的满意度。然而，传统的手动评估方式既耗时又耗力，且容易受到主观偏差的影响，导致评估成本高昂而效果不佳。目前对基模型的优化效果的全面评测，包含了十多个维度，全部标注需要2～4个人日。如果涉及模型整体效果的迭代，则需要更多的人力投入。 鉴于此，自动化的质量评估方法成为一种迫切需求。通过采用算法和机器学习模型，自动化评估可以快速、准确地执行质量检查，不仅节省了大量人力资源，还提高了评估的一致性和准确性。自动化评估工具还能实现实时监控和即时反馈，从而提升整个生产流程的效率和内容的质量。 总之，自动化质量评估在提高AIGC生图质量与生产效率方面发挥着不可替代的作用。本文将分享几项最新的研究进展，希望能给大家带来帮助～
随着视频流业务的发展，业务的复杂性越来越高，视频流老工程在架构设计、代码质量、工程能力等方面的问题也逐渐凸显。在这样的背景下我们开启了一次对老工程的大型重构。 本次重构是一次对大型业务工程进行架构再设计和重构的探索，本文是对这次探索的一次梳理与总结。限于篇幅，文章总共分为理论篇和实践篇两个部分
本文会从浏览器插件应用场景切入，穿插插件基础能力和常见入口的介绍，核心回答如下三个问题：插件可以被使用在哪些场景？不同的使用场景我们的主要代码实现思路是怎样的？我们可以从哪些角度入手自己开发一款可以落地实用的浏览器插件？
在编程语言的世界中，如何高效地执行代码一直是一个热门话题。随着脚本语言的普及和性能需求的提升，解释执行和即时编译（JIT）成为了两种常见的代码执行方式。本文探讨了这两种技术，通过详细的实例和深入的分析，为我们揭示了它们的工作原理、性能差异以及各自的优缺点。 希望这篇文章能够帮助你更好地理解编程语言执行的技术世界，激发你对高效代码执行的深入思考，并在实践中应用这些宝贵的知识。
本文是技术人面试系列领域模型落地篇，也是面试题系列的完结篇，感谢大家对本系列文章的支持～面试中关于领域模型落地都需要了解哪些内容？一文带你详细了解，欢迎收藏！
