阿里云发布《AI 原生应用架构白皮书》！

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不同于传统软件开发通过编程与算法构建的确定性逻辑，AI 时代的应用构建以面对自然语言编程、上下文工程为核心特征，将复杂业务逻辑与决策过程下沉至模型推理环节，从而实现业务的智能化自适应。然而，AI 应用开发过程中仍面临诸多挑战，例如开发阶段强依赖模型黑盒特性，导致结果可控性不足、幻觉问题频发，从原型验证（PoC）到生产部署往往需要数月调优，核心痛点集中在调试效率与业务适配；上线后则面临推理延迟、稳定性波动、问题排查困难、安全风险凸显、输出不可靠及成本过高等问题，折射出企业级 AI 应用在稳定性、性能、安全与成本控制上的系统性挑战。